Fairly Trained, некомерційна організація, яка сертифікує розробників штучного інтелекту, які етично навчають свою технологію (наприклад, не використовують матеріали, захищені авторським правом без дозволу), застосовує суворіші та конкретніші правила до своїх знаків сертифікації.
Багато розробників штучного інтелекту використовують архітектури, які включають більше однієї моделі. Ці моделі виконують різні функції в технології AI, яку створює компанія. Наразі Fairly Trained пропонував розробникам сертифікаційні значки на основі конкретних моделей, які вони використовують.
Однак тепер некомерційна організація видаватиме нові значки сертифікованим компаніям, і цим компаніям «потрібно буде прозоро повідомляти користувачам про те, які елементи їх архітектури сертифіковані, а які ні», — йдеться в заяві Fairy Trained, опублікованій у четвер (1 серпня). ).
«Ми вважаємо, що ця прозорість має вирішальне значення для того, щоб користувачі могли приймати обґрунтовані рішення про те, які продукти штучного інтелекту використовувати», — сказав Fairly Trained.
Наразі два розробники штучного інтелекту отримали новий значок сертифікації, який вимагає прозорості для всіх використовуваних моделей: Creative Music Platform Джен і компанія з аудіотехніки набір AI.
«Нашим головним пріоритетом у Jen було розробити підхід, який би проклав шлях до етично навчених моделей, щоб створити домінуючу присутність на передовій своїх галузей», — співзасновник і генеральний директор Джен. Сара Сендерофф – сказав він у заяві.
«Ми віримо, що ця ієрархія не лише дотримується відповідальних практик, але й позиціонує моделі для довіри та широкого впровадження. Ми неймовірно пишаємося тим, що наші звукові моделі сертифіковані Fairly Trained, що є суттєвим підтвердженням нашого прагнення до прозорості».
«Ми вважаємо, що ця прозорість має вирішальне значення для того, щоб користувачі могли приймати обґрунтовані рішення про те, які продукти ШІ використовувати».
Досить освічений
За словами Fairly Trained, всі моделі всеспрямованої дифузії Jen сертифіковані. Тим часом було перевірено моделі голосу та інструментів Kits AI, включно з його вокальною бібліотекою, яка платить артистам за кожне завантаження, якщо вони навчили свій голос на платформі Kits.
«У Kits велика частина нашої місії полягає в тому, щоб надати співакам і творцям інструменти штучного інтелекту, які поважають майстерність, справедливо компенсують артистам і сприяють стабільному майбутньому для музики. Ми віримо, що сертифікати Fairly Trained зближують нас усіх», — сказав він. сказав. Піпін БонджованніДиректор з маркетингу комплектів.
Fairly Trained було засновано на початку цього року Ед Ньютон-Рекскаліфорнійський підприємець, який заснував платформу для створення музики AI Jukedeck десять років тому.
«Нашим головним пріоритетом у Jen було створення підходу, який би спонукав етично навчених моделей до встановлення домінуючої присутності в авангарді своїх галузей».
Шара Сендерофф, Джен
У широко читаній колонці на MBWНьютон-Рекс пояснив, чому залишив роботу в Стабільність ШІвиробник популярної системи обробки зображень Стабільна дифузія.
«Я не згоден з думкою компанії, що навчання моделей штучного інтелекту, створених на роботах, захищених авторським правом, є «чесним використанням», — написав Ньютон-Рекс, посилаючись на лазівку в законодавстві США про авторське право, яка дозволяє несанкціоноване використання творів, захищених авторським правом, для певних обмежених цілей, таких як новини та освіта.
Деякі розробники штучного інтелекту, які зіткнулися з судовими позовами від власників авторських прав, стверджували, що навчання штучному інтелекту слід вважати добросовісним використанням – позиція, з якою не погоджується більшість власників авторських прав.
Деякі розробники штучного інтелекту стверджують, що деякі моделі штучного інтелекту, особливо великі мовні моделі (LLM), потребують таких великих наборів даних для навчання, що їх практично неможливо навчити без використання великої кількості захищеного авторським правом матеріалу.
Fairy Trained оскаржила це твердження та підтвердила свій аргумент, коли сертифікувала свій перший LLM у березні цього року – KL3Mвід 273 Підприємства.
Fairly Trained також оголосила, що вона сертифікувала Voicemod, першу компанію, що пропонує моделі мовлення та співу зі штучним інтелектом, яка отримала сертифікат.
Крім того, дві музичні компанії, які використовують генетичний штучний інтелект – Infinite Album і Lemonaide – також були сертифіковані, як і «група ШІ» під назвою Frostbite Orckings.
Оскільки Fairly Trained ще не оголосила, чи отримали ці компанії оновлений новий знак сертифікації, невідомо, чи всі їхні моделі відповідають новим стандартам сертифікації Fairly Trained.Музичний бізнес у всьому світі
