Розвиток штучного інтелекту в останні роки показав дві речі.
По-перше, ця технологія здатна виробляти ряд стильні зображення та відео, якщо вони надто підозрілі. І по-друге, багато людей впевнені, що незабаром він переповнить усі аспекти сучасного життя.
Від створення мистецтва до надання послуг клієнтам і синтезу наборів медичних даних штучний інтелект сприймається як трансформатор, який приваблює мільярдні інвестиції та перетворює Nvidia — компанію з Каліфорнії, яка виробляє базові процесори — у одна з найдорожчих компаній у світі.
Глобальна консалтингова компанія PriceWaterhouseCoopers передбачила, що штучний інтелект може сприяти «до 15,7 трильйонів доларів у світовій економіці до 2030 року, це більше, ніж поточний обсяг виробництва Китаю та Індії разом узятих».
Хоча неминучість штучного інтелекту є повторюваним рефреном у більшості ділових ЗМІ останнім часом, є невеликий хор скептиків, які вимагають доказів його здатності робити те, що найбільше потрібно компаніям: заробляти гроші.
«Раніше справді не було такої індустрії, як генетичний штучний інтелект, яка б просто закачувала шалені гроші, але при цьому не робила достатньо», — сказав Ед Зітрон, технічний критик і ведучий подкастів із Лас-Вегаса. Краще офлайнякий давно говорив про очевидний розрив між обіцянками штучного інтелекту та фактичним поверненням інвестицій.
Наприкінці минулого місяця Goldman Sachs приєднався до групової розмови, ставши одним із перших великих інвестиційних банків, який кинув виклик ажіотажу навколо штучного інтелекту зі звітом під назвою Gen AI: занадто багато витрат, занадто мало користі?
У ньому Джим Ковелло, голова відділу дослідження глобального капіталу банку, сказав, що величезна вартість технології перешкоджає будь-яким економічним вигодам, що монополія Nvidia означає, що ціни на процесори скоро не впадуть, і що «через 18 місяців після впровадження генетичних штучного інтелекту в світі, не знайдено жодного по-справжньому трансформаційного… застосування».
Zitron каже, що звіт Goldman Sachs є «суворим» докором наративу ШІ.
«Загалом, коли гроші кажуть: «Я про це не знаю», — це поганий час для всіх», — сказав він.
Світ обіцянок
Штучний інтелект викликає постійне занепокоєння протягом десятиліть, але випуск віртуального помічника ChatGPT восени 2022 року публічно продемонстрував потенціал великих мовних моделей і захопив уяву людей.
Незважаючи на те, що багато людей були вражені здатністю ChatGPT генерувати комп’ютерний код і цілі есе на основі кількох підказок, його зростання також підживлювалося футуристичними сценаріями, сформульованими Семом Альтманом, генеральним директором OpenAI, який розробив ChatGPT.
Сем Альтман повернувся на посаду генерального директора OpenAI після того, як його вигнали з правління компанії. Ендрю Чанг пояснює, чому знамениту людину, яка принесла світові ChatGPT, звільнили, а потім знову взяли на роботу — і що це може означати для майбутнього одного з найпотужніших у світі інноваторів ШІ.
Альтман нещодавно попросив людей розглянути годину коли ми зможемо попросити штучний інтелект «розібратися з фізикою» або «заснувати й керувати великою компанією», і що він «може це зробити».
Zitron каже, що багато людей у бізнес-спільноті були задоволені такими нечіткими обіцянками.
«Зараз у вас є багато шанувальників технологій. У вас є багато людей, які цього потребують [AI] бути майбутнім”, – сказав він. «Коли ринки зрозуміють, що від цього не буде зростання доходів… це призведе до паніки».
Джошуа Ганс, професор і економіст Школи менеджменту Ротмана в Університеті Торонто, каже, що коли великі мовні моделі, такі як ChatGPT, працюють набагато вище очікувань, «це означає, що [the technology] це одразу матиме величезну економічну цінність. Але це не завжди так».
Ганс, який є співавтором книги Сила та передбачення: руйнівна економіка штучного інтелектувважає, що штучний інтелект «має ноги» з точки зору прибутковості, але визнає, що підвищення продуктивності «не відбувається миттєво».
«Ви можете одночасно вірити, що штучний інтелект матиме величезні наслідки для економічної продуктивності в майбутньому, і в той же час вірити, що це займе деякий час».
Де рентабельність інвестицій ШІ?
Amazon, Google і Microsoft є повідомляється, що щокварталу витрачають мільярди на ШІ і венчурний капітал втік у стартапи, такі як Гуманний і Обняв обличчя. Однак є мало доказів того, що ця технологія покращує результати для будь-кого, крім OpenAI (на даний момент оцінюється в 80 мільярдів доларів США) і Nvidia (близько 3 трильйонів доларів США).
Дів’я Гоял, аналітик з дослідження капіталу Scotiabank у Торонто, каже, що з точки зору поточної рентабельності інвестицій, «я не можу назвати конкретну [AI] інструмент, який забезпечить значну віддачу від інвестицій».
Він сказав, що це, ймовірно, буде «комбінація технологій і того, як вони представлені, що в кінцевому підсумку призведе до зростання організацій».
Гойял бачив багато ідей «підтвердження концепції» і вважає, що організації, які хочуть скористатися перевагами штучного інтелекту, мають можливість скористатися «простором залучення клієнтів», наприклад зробити свої програми більш розмовними та інтуїтивно зрозумілими та допомогти краще спрямовувати телефонну інформацію.
Джеральд Грант, директор Центру інформації, організацій і людей у Школі бізнесу Спротта при Карлтонському університеті в Оттаві, вважає, що найбільший потенціал для штучного інтелекту полягає в цифровій інфраструктурі та «підвищення ефективності роботи компаній».
Шукаю “переростки”
У той час як організації визначають, як вставити штучний інтелект у свої робочі процеси, обробка потребує розширення центрів обробки даних. Це не лише фінансовий фактор для компаній, але й швидко стає значним джерелом викидів вуглецю. Обидва Google і Microsoft визнали, що їхні інвестиції в штучний інтелект, ймовірно, знищать їхні цілі до 2030 року.
У недавньому інтерв’ю Bloomberg Джеймс Фергюсон, партнер-засновник британської інвестиційно-дослідницької фірми MacroStrategy Partnership, сказав, що ШІ потребує колосальної потужності, а також добре задокументована звичка великих мовних моделей вигадувати фактийого змусили повірити, що нинішній ажіотаж може призвести до краху, подібного краху доткомов наприкінці 1990-х.
Грант каже, що однією з причин такого сильного ажіотажу щодо штучного інтелекту є те, що технологічна індустрія шукає ще один ринок «гіперзростання» вартістю в сотні мільярдів доларів, який ми бачили зі смартфонами, соціальними мережами чи хмарними обчисленнями.
Подібні фанфари були навколо таких технологій, як 3D-друк, дрони та метавсесвіт, але вони не виявилися такими руйнівними чи прибутковими, як спочатку очікувалося, каже він.
Nvidia пережила стрімке зростання. Отже, як компанія, яка виробляє графічні чіпи, зараз коштує 3 трильйони доларів США? Ендрю Чанг пояснює величезну ризикованість Nvidia і те, як вона створила цілу нову галузь, яка може змінити світ.
Zitron каже, що, незважаючи на весь ажіотаж навколо штучного інтелекту прямо зараз, він підтримує віртуальних помічників, таких як Siri та Alexa, протягом приблизно десяти років. Він також зазначив, що Alexa була головним програшем для Amazon.
«Чого люди не усвідомлюють, — сказав він, — це те, що якби це був наступний ринок із великим зростанням, він уже був би».
Грант сказав, що головним завданням для тих, хто інвестує в штучний інтелект, є розробка програм, які змінюють життя людей.
«Технології завжди мають великий потенціал для створення чудових речей», — сказав Грант.
«Але люди не шукають технологій – вони шукають результатів, які приносять їм користь і за які вони готові платити. Будь-який ажіотаж навколо технологій – це лише те, що вони не дають чогось нового чи значущого .”
&w=120&resize=120,86&ssl=1)
