Біле пальто Чорне мистецтво26:30Сила штучного інтелекту в діагностиці рідкісних захворювань
Якби не пошук у Google 10 років тому, Ієн Стедман міг би ніколи не виявити, що має рідкісну хворобу, і, що важливіше, не знав би, як її лікувати.
Тепер він сподівається, що зростаючий розвиток штучного інтелекту гарантує, що інші не залишаться недіагностованими десятиліттями, як він.
&w=120&resize=120,86&ssl=1){kind=logo}
«Подумайте [artificial intelligence] він має потенціал повністю трансформувати систему охорони здоров’я», – сказав Стедман Біле пальто, чорне мистецтво веде доктор Браян Голдман.
«Я ще не знаю, на краще це чи на гірше, але я думаю, що для нас це дійсно важлива розмова про те, як це регулювати та як переконатися, що те, що люди знаходять в Інтернеті, буде корисним, а не шкідливим. “
Стедман із Вудбріджа, штат Онтаріо, 32 роки свого життя не мав діагнозу. Але, пов’язавши свої симптоми з пошуком в Інтернеті, він виявив, що і він, і його дочка можуть мати рідкісну хворобу під назвою синдром Макла-Уеллса.
Нова програма CHEO, дитячої лікарні Східного Онтаріо в Оттаві, яка використовує потужність штучного інтелекту, можливо, змогла виявити хворобу набагато швидше.
Зазначається, що це перша канадська лікарня, яка використовує штучний інтелект для діагностики рідкісних захворювань, і Стедман і дослідники з CHEO сподіваються, що з’явиться ще багато подібних програм.
Історія Яна Стедмана
43-річний Ієн Стедман у дитинстві страждав від шкірного висипу, червоних очей, мігрені, артриту та, зрештою, часткової втрати слуху.
Незважаючи на візити лікаря за візитом, діагнозу не було. За оцінками Стедмана, він відвідав десятки лікарів під час майже 200 візитів. Він пропускав школу і страждав на роботі. Він ніколи не носив коротких рукавів через свою висипку. Просто живи з цим.
Але народження його доньки Ліас, у якої почалися подібні симптоми, значно ускладнило ситуацію. Більше візитів до лікарів, більше дискусій з експертами і навіть переглядів медичних журналів все ще залишали Стедмана без відповідей.
Тож він звернувся до Google — і, прокрутивши тисячі фотографій, знайшов шкіру, схожу на його, пов’язану з синдромом Макла-Веллса.
Після підтвердження діагнозу доктором Рональдом Лаксером, дитячим ревматологом із лікарні для хворих дітей у Торонто, життя Стедмана змінилося. Він зміг отримати лікування для себе та Лії. Кожні два місяці Стедман і його донька отримують ліки через шприц, який утримує їхні симптоми.
Це означає, що 12-річна Лія не відчувала тих самих симптомів, що й він.
«Якби ви запитали мене, які симптоми Макла-Веллса, я міг би їх заримувати», — сказав Стедман.
«Десять років потому мені не так легко випалити все це в риму… Мені дійсно потрібно сісти і подумати, чому я так далекий від того, щоб це жити.
Потужність ШІ
Після постановки діагнозу Стедман увійшов до ради директорів Канадського агентства з рідкісних захворювань на трирічний термін. Він хотів стати захисником таких, як він, хворих на рідкісні хвороби. Більше того, він не хотів, щоб ці хвороби й надалі залишалися недіагностованими.
Він сказав, що лікарі розумні, але вони не можуть знати все.
«Саме тому система має знайти спосіб бути розумнішою, підтримувати лікарів», – сказав Стедман.
Це відбувається за допомогою таких програм, як ThinkRare, де дослідники CHEO розробили алгоритм, який допомагає ідентифікувати рідкісні генетичні захворювання у дітей.
Він бере інформацію, що зберігається в електронній медичній карті пацієнта, і перехресно перевіряє різні відділи, де спостерігалася дитина.
«Тож ми шукаємо в лікарні складних дітей із мультисистемним ураженням, які ще не були оцінені на рідкісне генетичне захворювання», — сказала доктор Кім Бойкотт, професор педіатрії в Університеті Оттави та клініцист. науковий співробітник НДІ ЧЕО.
Коли система виявляє можливе рідкісне генетичне захворювання, вона позначає його команді Бойкота, і зв’язується з головним лікарем пацієнта.
Наразі система позначила близько 250 пацієнтів, які могли мати рідкісні генетичні захворювання, і з них 50 були направлені на генетичну оцінку. Співробітники команди змогли перевірити 19 дітей, і хоча деякі результати ще не отримані, вони змогли ідентифікувати сім пацієнтів із генетичними захворюваннями, які зараз проходять лікування.
«Кінцевою метою було використання штучного інтелекту, щоб вивести діагностичне генетичне тестування на перший план лікування, а не на задній план», — сказав Бойкотт. «Йдеться про те, щоб ловити дітей рано, а не ловити дітей, яких ми пропустили».
Олександр Уайт-Браун, координатор досліджень у проекті ThinkRare, сказав, що він співпрацює з іншими організаціями по всій Канаді, щоб дізнатися, як вони можуть включити власний подібний алгоритм для діагностики рідкісних захворювань.
«Наша мета — не заробити на цьому гроші, не продати чи запатентувати його. Наша мета — поділитися цим, щоб уможливити діагностику рідкісних захворювань по всій Канаді», — сказав Вайт-Браун.
«Це може змінити життя людей. Це може врятувати життя».
Нове канадське дослідження показало, що програма раннього попередження ШІ допомогла запобігти неочікуваній смерті в лікарні на 26%. Технологія покликана не замінити медичний персонал, а служити додатковим інструментом для догляду за пацієнтами.
Питання безпеки
Виявлення рідкісних захворювань — далеко не єдиний спосіб використання штучного інтелекту в медичній сфері.
Лікарі починають використовувати штучний інтелект стенографування та конспектування розмов з хворими. Згідно з даними, системи раннього попередження пацієнтів у лікарнях на основі штучного інтелекту значно зменшують кількість неочікуваних смертей. дослідження, опубліковане в Canadian Medical Association Journal.
Але оскільки штучний інтелект стає повсюдним у суспільстві та лікарнях, деякі експерти закликають бути обережними.
«Я не думаю, що проблема лише в штучному інтелекті», — сказала доктор Шеріл Спітхофф. «Я думаю, що все ще є проблеми з розумінням того, як це втілиться на практиці».
Спітхофф є науковим співробітником Дослідницького інституту Жіночого коледжу та доцентом кафедри сімейної та громадської медицини Університету Торонто.
У ньому досліджується, як штучний інтелект використовується в галузі медицини – і, зокрема, хто фінансує ці програми в Канаді. Він виявив, що фармацевтичні компанії часто спонсорують ІТ-компанії для створення алгоритмів.
“[The systems] Потім вони використовуються здебільшого для ідентифікації пацієнтів… які можуть бути придатними для лікування препаратами фармацевтичних компаній, які зазвичай є дорогими новими або запатентованими препаратами», — сказав Спитгоф.
Перший крок до будь-якої програми штучного інтелекту, яка використовується в галузі медицини, полягає в тому, щоб забезпечити прозорість щодо того, хто її фінансує, додавши, що має бути більше державного фінансування, щоб програми не проводилися компаніями, орієнтованими на отримання прибутку.
Спитхофф сказав, що ThinkRare у CHEO, який фінансувався за рахунок пожертвувань CHEO Foundation, є хорошим прикладом позитивного способу використання потужності штучного інтелекту. Незважаючи на це, лікарні та організації, які займаються цим, повинні бути дуже обізнані про конфіденційність даних, сказав він.
«Це інструменти, які потенційно можуть значно змінити ситуацію, але вони дійсно повинні бути в руках пацієнтів і громадськості, щоб приймати ці рішення — звичайно, під керівництвом медичних експертів і дослідників, але щоб зрозуміти, чого вони хочуть пріоритети, – сказав Спитгоф.
Ян Стедман сказав, що він розуміє хвилювання людей, але вважає, що саме тому використання штучного інтелекту слід досліджувати зараз.
“У мене немає сумнівів щодо потенціалу технології. У мене є сумніви та занепокоєння щодо того, що ми дозволимо технології та її творцям робити те, що вони хочуть, без належних гарантій”, – сказав він.
Інтерв’ю з Іаном Стедманом і Кім Бойкотт, створені Коллін Росс і Саміром Чхаброю.
&w=75&resize=75,75&ssl=1)
&w=120&resize=120,86&ssl=1)
