Було великою несподіванкою, коли Адам Селіпскі залишив посаду генерального директора підрозділу хмарних обчислень Amazon AWS. Можливо, не менш дивним було те, що його наступником став Мет Гарман. Гарман приєднався до Amazon як стажер у 2005 році та став штатним працівником у 2006 році, працюючи над першими продуктами AWS. Мало хто знає бізнес краще, ніж Гарман, чия остання посада перед тим, як стати генеральним директором, була старшим віце-президентом AWS з продажу, маркетингу та глобальних послуг.
Гарман сказав мені в інтерв’ю минулого тижня, що він ще не вніс великих змін в організацію. «В організації не змінився жодний тон. Бізнес йде досить добре, тому нам не потрібно вносити значні зміни в те, на чому ми зосереджуємось», — сказав він. Однак він вказав на кілька сфер, на яких, на його думку, компанія має зосередитися, і де він бачить можливості для AWS.
Знову зробіть акцент на стартапах і швидких інноваціях
Одним із них, як не дивно, є стартапи. «Я думаю, що ми еволюціонували як організація. … З самого початку життя AWS ми багато зосереджувалися на тому, як ми справді залучаємо розробників і стартапи, і в нас це було дуже рано», – пояснив він. «І тоді ми почали шукати, як ми працюємо з великим бізнесом, як ми звертаємося до урядів, як ми звертаємось до регульованих секторів у всьому світі? І я думаю, що одна з речей, на якій я щойно знову наголосив, — це насправді не зміни, — я просто наголошую на тому, що ми не можемо втратити увагу до стартапів і розробників. Ми повинні все це зробити».
Інша сфера, на якій команда хоче зосередитися, — це не відставати від вихору змін у галузі зараз.
«Я справді підкреслював разом із командою, наскільки важливо для нас і надалі не зупинятися на лідерстві, яке ми маємо з точки зору набору послуг і можливостей, особливостей і функцій, які ми маємо сьогодні — і продовжувати рухатися вперед і створення дорожньої карти справжніх інновацій», – сказав він. «Я думаю, що сьогодні клієнти використовують AWS тому, що ми маємо найкращий і найширший набір послуг. Причина, чому люди звертаються до нас сьогодні, полягає в тому, що ми й надалі маємо найкращу безпеку та оперативні показники в галузі, і ми допомагаємо їм впроваджувати інновації та рухатися швидше. І ми маємо продовжувати просувати цю дорожню карту того, що потрібно зробити. Це насправді не зміна сама по собі, але це те, на чому я, мабуть, найбільше наголошував: наскільки важливо для нас підтримувати цей рівень інновацій і підтримувати швидкість, з якою ми працюємо».
Коли я запитав його, чи вважає він, можливо, компанія недостатньо швидко впроваджувала інновації в минулому, він відповів, що ні. «Я вважаю, що темпи інновацій прискоряться, тому це лише наголошує на тому, що нам також потрібно прискорювати темпи інновацій. Це не те, що ми його втрачаємо. це просто той наголос на тому, наскільки ми повинні продовжувати прискорюватися з темпом розвитку технологій».
Генеративний ШІ на AWS
З появою генетичного штучного інтелекту та тим, наскільки швидко зараз змінюються технології, AWS також має бути «на передньому краї кожної з них», сказав він.
Невдовзі після запуску ChatGPT багато експертів сумнівалися, що AWS надто повільно запускає ті самі інструменти штучного інтелекту та не залишила можливості для таких конкурентів, як Google Cloud і Microsoft Azure. Але Гарман вважає, що це було більше сприйняття, ніж реальність. Він зазначив, що AWS вже давно пропонує успішні сервіси машинного навчання, такі як SageMaker, ще до того, як генетичний ШІ став модним словом. Він також зазначив, що компанія застосувала більш обдуманий підхід до генетичного ШІ, ніж, можливо, деякі її конкуренти.
«Ми розглядали генетичний ШІ до того, як він отримав широке визнання, але я скажу, що коли з’явився ChatGPT, було відкрито нову область способів застосування цієї технології. І я думаю, що всі були схвильовані та заряджені енергією, чи не так? … Я думаю, що багато людей – наших конкурентів – швидко поставили чат-ботів на вершину всього й показали, що вони ведуть шлях у генетичному ШІ», – сказав він.
Я думаю, що багато людей — наших конкурентів — поспішили поставити чат-ботів на вершину всього й показати, що вони ведуть шлях у генетичному ШІ.
Замість цього, сказав Гарман, команда AWS хотіла відступити та розглянути, як її клієнти, будь то стартапи чи підприємства, можуть краще інтегрувати цю технологію у свої додатки та використовувати власні диференційовані дані, щоб це зробити. «Вони захочуть платформу, на основі якої вони справді зможуть мати гнучкість для створення, і справді розглядати її як платформу для створення, а не програму, яку вони збираються налаштовувати. І тому ми знайшли час, щоб створити цю платформу», — сказав він.
Для AWS цією платформою є Bedrock, де вона пропонує доступ до широкого спектру відкритих і пропрієтарних моделей. Зробити саме це — і дозволити користувачам пов’язувати різні моделі разом — було дещо суперечливим у той час, сказав він. «Але для нас ми думали, що це, ймовірно, куди люди йдуть, і тепер це наперед відомий висновок, куди люди йдуть», — сказав він. Він сказав, що думає, що всі захочуть користувацькі моделі та принесуть свої власні дані.
За словами Гармана, корінні породи «зараз ростуть як бур’ян».
Однак одна проблема генетичного ШІ, яку він все ще хоче вирішити, — це ціна. «Багато цього подвоюється на нашому спеціальному кремнієвому процесорі та деяких інших змінах моделі, щоб зробити висновок, що ви збираєтеся інтегрувати у свої програми [something] набагато доступніше».
За словами Гармана, наступне покоління нестандартних мікросхем Trainium від AWS, які компанія представила на конференції re:Invent наприкінці 2023 року, буде випущено наприкінці цього року. «Я дуже радий, що ми дійсно можемо змінити цю криву витрат і почати забезпечувати реальну цінність для клієнтів».
Однією з сфер, де AWS навіть не намагалася конкурувати з деякими іншими технологічними гігантами, є створення власних великих мовних моделей. Коли я запитав Гармана про це, він зазначив, що це те, на чому компанія «дуже зосереджена». Він вважає, що для AWS важливо мати власні моделі, а також продовжувати схилятися до моделей сторонніх розробників. Але він також хоче переконатися, що моделі AWS можуть додати унікальну цінність і виділитися, використовуючи власні дані або «через інші сфери, де ми бачимо можливості».
Серед цих сфер можливостей є витрати, а також агенти, які, здається, наразі налаштовані на оптимізм. «Надійність моделей з дуже високим рівнем коректності, виклик інших API і виконання завдань – це сфера, де, на мою думку, можна впровадити деякі інновації», – сказав Гарман. За його словами, агенти відкриють набагато більше корисності, ніж генетичний ШІ, автоматизувавши процеси від імені своїх користувачів.
Q, чат-бот зі штучним інтелектом
На останній конференції re:Invent AWS також запустила Q, свого помічника на основі штучного інтелекту. На даний момент існує два варіанти: Q Developer і Q Business.
Q Developer інтегрується з багатьма найпопулярнішими середовищами розробки та, серед іншого, пропонує доповнення коду та інструменти для модернізації застарілих програм Java.
«Ми справді думаємо про Q Developer як про ширшу допомогу в життєвому циклі розробника», — сказав Гарман. «Я думаю, що багато ранніх інструментів для розробників були надзвичайно зосереджені на кодуванні, і ми думаємо, як ми можемо допомогти у всьому, що є болісним і болючим для розробників?»
У Amazon команди використовували Q Developer для оновлення 30 000 додатків Java, заощадивши 260 мільйонів доларів і 4500 років роботи розробників у процесі, сказав Гарман.
Q Business використовує подібні технології під капотом, але зосереджується на агрегуванні внутрішніх даних компанії з різноманітних джерел і надання до них доступу через службу запитань і відповідей у стилі ChatGPT. За словами Гармана, компанія «бачить реальну тягу».
Припинення надання послуг
Хоча Гарман зазначив, що під його керівництвом мало що змінилося, нещодавно в AWS сталося те, що компанія оголосила про плани закрити деякі свої служби. Традиційно AWS робила це не так часто, але цього літа вона оголосила про плани закрити такі сервіси, як веб-інтерфейс Cloud9 IDE, GitHub, конкурент CodeCommit, CloudSearch та інші.
«Це свого роду очищення, коли ми розглядаємо купу цих служб, де ми або, відверто кажучи, запустили кращий сервіс, до якого люди повинні переходити, або ми запустили такий, який у нас просто не вийшов добре “, – пояснив він. «І, до речі, є деякі з них, які ми просто не отримуємо правильно, і вони були досить легкими. Ми подивилися на це і сказали: «Знаєте що? У партнерської екосистеми насправді є краще рішення, і ми просто збираємося до цього звернутись». Не можна інвестувати у все. Все не збудуєш. Ми не любимо цього робити. Ми серйозно сприймаємо це, якщо компанії збираються робити ставку на те, що ми збираємося підтримувати речі в довгостроковій перспективі. І тому ми дуже обережні з цим».
AWS та екосистема з відкритим кодом
Один із стосунків, який протягом тривалого часу був складним для AWS — або, принаймні, сприймався як складний, — це стосунки з екосистемою з відкритим кодом. Ситуація змінюється, і лише кілька тижнів тому AWS передала код OpenSearch до Linux Foundation і новоствореної OpenSearch Foundation.
Ми любимо відкритий код. Ми схиляємося до відкритого коду. Я думаю, що ми намагаємося скористатися перевагами спільноти з відкритим кодом і стати великим учасником спільноти з відкритим кодом.
«Я думаю, що наша точка зору досить проста», — відповів Гарман, коли я запитав його, як він думає про майбутні відносини між AWS і відкритим кодом. «Ми любимо відкритий код. Ми схиляємося до відкритого коду. Я думаю, що ми намагаємося скористатися перевагами спільноти з відкритим кодом і стати великим учасником спільноти з відкритим кодом. Я думаю, що в цьому полягає вся суть відкритого вихідного коду – користь спільноти – і тому ми сприймаємо це серйозно».
Він зазначив, що AWS зробила значні інвестиції у відкритий вихідний код і багато власних проектів з відкритим кодом.
«Більшість суперечок виникла з боку компаній, які спочатку запустили проекти з відкритим кодом, а потім вирішили їх видалити, що, я вважаю, є їхнім правом. Але ви знаєте, це не зовсім дух відкритого коду. Тож кожного разу, коли ми бачимо, як люди це роблять, візьмемо Elastic як приклад цього та OpenSearch [AWS’s ElasticSearch fork] був досить популярним. … Якщо є Linux [Foundation] проект або проект Apache або будь-що, на що ми можемо спертися, ми хочемо на це спертися. ми сприяємо їм. Я думаю, що ми еволюціонували і як організація навчилися бути хорошим стюардом у цій спільноті, і я сподіваюся, що це помітили інші».
