За словами Александра Ванга, генерального директора Scale AI, США, можливо, очолили Китай у гонці ШІ протягом останнього десятиліття, але на Різдво все змінилося.
Ван, чия компанія надає навчальні дані ключовим гравцям ШІ, включаючи OpenAI, Google і Післязаявив у четвер на Всесвітньому економічному форумі в Давосі, Швейцарія, що DeepSeek, провідна китайська лабораторія штучного інтелекту, випустила «приголомшливу модель» на Різдво, а потім доповнила її потужною моделлю ШІ DeepSeek -R1. , який конкурує з нещодавно випущеною моделлю o1 OpenAI.
«Ми виявили, що DeepSeek… має найвищу продуктивність або приблизно такий самий рівень, як і найкращі американські моделі», — сказав Ван.
В інтерв’ю CNBC Ван назвав гонку штучного інтелекту між США та Китаєм «війною штучного інтелекту», додавши, що, на його думку, Китай має набагато більше. Nvidia Графічні процесори H100 — мікросхеми штучного інтелекту, які широко використовуються для створення високоякісних потужних моделей штучного інтелекту — ніж люди можуть подумати, особливо зважаючи на експортний контроль США.
Ван також сказав, що він вважає, що сектор штучного інтелекту досягне 1 трильйона доларів США, нарівні з оцінками, що ринок виробництва штучного інтелекту готовий досягти понад 1 трильйона доларів доходу протягом десяти років.
«Сполученим Штатам знадобиться величезна кількість обчислювальних потужностей, величезна кількість інфраструктури», — сказав Ван, пізніше додавши: «Нам потрібно вивільнити енергію США, щоб забезпечити цей вибух ШІ».
Раніше цього тижня президент Дональд Трамп оголосив про створення спільного підприємства з OpenAI, Oracle і SoftBank для інвестування мільярдів доларів в інфраструктуру штучного інтелекту США. Проект Stargate представили в Білому домі Трамп, генеральний директор SoftBank Масайоші Сон, співзасновник Oracle Ларрі Еллісон і генеральний директор OpenAI Сем Альтман. Основними початковими технологічними партнерами будуть Microsoft, Nvidia та Oracle, а також компанія з виробництва напівпровідників Arm. Вони сказали, що інвестують 100 мільярдів доларів на початок і до 500 мільярдів доларів протягом наступних чотирьох років.
В інтерв’ю в четвер Ван сказав, що, на його думку, знадобиться від двох до чотирьох років, щоб досягти загального штучного інтелекту, або AGI, широко цитованого, але нечітко визначеного еталонного показника, який використовується в області штучного інтелекту для позначення галузі технології, яка дорівнює або перевищує людський інтелект у широкому діапазоні завдань. Тема AGI є предметом гарячих дискусій, деякі лідери кажуть, що ми близькі до досягнення цього, а деякі кажуть, що це далеко не можливо. Ван сказав, що його власне визначення AGI: «потужні системи штучного інтелекту, які можуть використовувати комп’ютер, як ви чи я… і, по суті, бути віддаленим працівником у найефективніший спосіб».
Антропний, в Amazon– Стартап зі штучним інтелектом, заснований колишніми дослідниками OpenAI, протягом останнього року активізував розвиток технологій, і в жовтні стартап заявив, що його агенти зі штучного інтелекту можуть використовувати комп’ютери, як люди, для виконання складних завдань. Зручність використання комп’ютера Anthropic дозволяє її технології інтерпретувати те, що відображається на екрані комп’ютера, вибирати кнопки, вводити текст, навігацію веб-сайтами та виконувати завдання за допомогою будь-якого програмного забезпечення та веб-перегляду в режимі реального часу, повідомляє стартап.
Цей інструмент може «використовувати комп’ютери в основному так само, як і ми», — сказав тоді CNBC Джаред Каплан, головний науковий співробітник Anthropic. Він сказав, що він може виконувати завдання в «десятки або навіть сотні кроків».
Повідомляється, що OpenAI незабаром планує представити подібну функцію.
Коли його запитали, які стартапи зі штучного інтелекту в США зараз лідирують у перегонах ШІ, Ван відповів, що кожна з моделей має свої сильні сторони — наприклад, моделі OpenAI перевершують логіку, а моделі Anthropic — чудові в кодуванні.
«Простір стає більш конкурентоспроможним, а не менш конкурентоспроможним», — сказав він.
Виправлення: цю статтю було оновлено, щоб виправити назву моделі штучного інтелекту DeepSeek, орієнтованої на логіку, DeepSeek-R1.
