Google Deepmind Demis Hassabis Co -Shoneer та генеральний директор проводить конференцію під час мобільного Всесвітнього конгресу (MWC), найбільшої щорічної концентрації телекомунікаційної галузі в Барселоні 26 лютого 2024 року.
Пау Баррена AFP | Getty Pictures
Модель Paris – Deepseek AI “, мабуть, найкращий проект” Китаю, Деміс Хассабіс, генеральний директор Google Deepmind, сказав у неділю, але додав, що компанія не показує нових наукових досягнень.
Минулого місяця Китайський DeepSeek опублікував дослідницький документ, який підштовхнув світові ринки після заявки на модель AI, навченого в частку витрат на лідерство ШІ та менш розвинених Nvidia Чіпси.
Повідомлення DeepSeek спричинило агресивну продаж акцій та викликало важливу дискусію щодо того, чи великі технологічні компанії витрачають багато на інфраструктуру ШІ.
Хассабіс високо оцінив модель DeepSeek як “вражаючий проект”.
“Я думаю, що це, мабуть, найкраща робота, яку я бачив з Китаю”, – сказав Хассабіс на заході, який влаштовує Google у Парижі перед міським самітом, який проводить місто.
Виконавчий директор DeepMind сказав, що модель AI показує, що DeepSeek може зробити “надзвичайно хорошу механіку” та “змінювати речі в геополітичному масштабі”.
Однак, з технологічної точки зору, Хассабіс заявив, що це не велика зміна.
“Незважаючи на рекламну кампанію. Немає реального нового наукового прогресу … він використовує відомі методи [in AI]”Він сказав, додавши, що рекламна кампанія навколо DeepSeek має” надмірний “.
Виконавчий директор DeepMind заявив, що флеш -моделі компанії компанії, які Google цього тижня випущені для всіх, є більш ефективними, ніж модель DeepSeek.
Звинувачення Deepseek про низьку вартість та чіпи, які вона використовує, були оскаржені експертами, які вважають, що вартість зростання для китайських бізнес -моделей вища.
Agi 5 років
Світ ШІ обговорюється роками, коли відбувається прихід штучного загального інтелекту чи AGI. AGI широко посилається на AI, який розумніший за людей.
Хассабіс сказав, що галузь ШІ “на шляху до AGI”, яку він характеризує як “систему, яка представляє всі когнітивні здібності людини”.
“Я думаю, що ми зараз близькі. Знаєте. Можливо
“І я думаю, що суспільство повинно бути готовим до цього і які наслідки вони матимуть. І, знаєте, переконайтеся, що ми отримаємо переваги від цього, і все суспільство виграє від цього, але ми також зменшуємо деякі небезпеки. Що
Коментарі Хассабіс відображають тих, хто в галузі, які припустили, що AGI може бути ближче до реальності.
Виконавчий директор OpenAI Сем Альтман заявив цього року, що він “переконаний, що ми знаємо, як будувати AGI, як ми традиційно це зрозуміли”.
Тим не менш, багато в галузі також висвітлили кілька ризиків, пов’язаних з AGI. Одне з найбільших проблем полягає в тому, що люди втрачають контроль над створеними ними системами, що поділяється видатними науковцями AI Max Tegmark та Yoshua Bengio, які нещодавно поділилися своїми занепокоєннями з CNBC щодо цієї форми ШІ.
Виправлення: Ця стаття була поінформована, щоб відобразити, що генеральний директор Deepmind Demis Hassabis заявив, що моделі Flash Gemini 2.0 є більш ефективними, ніж модель DeepSeek.
