На тлі низьких доходів і попереджень інвесторів не вразили невиконані обіцянки ШІ – Firstpost

Оскільки технологічним компаніям не вдається отримати хороший прибуток, інвестори більше не вражені обіцянками штучного інтелекту (ШІ) і хочуть реальних результатів.

Зміна настроїв також відбувається в той час, коли менеджери фондів застерігають від ажіотажу навколо штучного інтелекту. Нещодавно Goldman Sachs і Elliot Management попередили інвесторів, що штучний інтелект надмірно розкручений і що обіцяні програми штучного інтелекту не будуть економічно ефективними та не зможуть вирішити реальні проблеми.

З семи провідних технологічних компаній, які називаються «чудовою сімкою», які очолюють штучні технічні системи, шість повідомили про зниження квартальних прибутків. Nvidia, чиї акції впали в п’ятницю, оприлюднить прибутки пізніше цього місяця.

За даними Bloomberg, у цьому кварталі зростання прибутку шести компаній сповільнилося до 30% проти 50% у попередній період.

Агентство фінансових новин повідомило, що аналітики очікують, що падіння погіршиться, і ставка може впасти до 17 відсотків у третьому кварталі.

Останніми тижнями після поганих показників акції Microsoft, Amazon і Alphabet впали. У п’ятницю акції Nvidia також впали на 6%.

Покажіть мені результати, кажуть інвестори

За словами Адама Сархана Bloomberg, через погану видимість перспектив ШІ інвестори вступають у фазу, коли вони хочуть бачити результати.

«Інвестори вступають у фазу «покажи мені», шукаючи конкретних доказів впливу ШІ на дохід і продуктивність. Це викликає певний скептицизм і нестабільність», — сказав Адам Сархан, засновник і генеральний директор 50 Park Investments.

Агентство фінансових новин повідомило, що інвестори вже переходять від великих, надійних акцій до менших, більш ризикованих частин ринку, щоб зменшити свій вплив на «великі технології».

Сархан сказав, що торгівля штучним інтелектом ще не закінчена, але інвестори переглядають свої очікування та вимагають результатів.

«Натомість це передбачає перекалібрування очікувань. Ми спостерігаємо перехід від чистого ажіотажу до попиту на відчутні результати», — сказав Сархан.

Попередження про бульбашку AI

У нещодавній примітці для клієнтів хедж-фонд Elliot Management заявив, що Nvidia, зростання якої склало 600 відсотків з 2023 року, є «бульбашкою», що спричинена «надмірною» технологією ШІ, повідомляє Financial Times.

У примітці Елліот зазначив, що багато перспективних програм штучного інтелекту «ніколи не будуть економічно ефективними, ніколи не працюватимуть належним чином, споживатимуть занадто багато енергії або виявляться ненадійними».

У записці зроблено висновок, що штучний інтелект ще не приніс «вартості, відповідної ажіотажу».

У червневому звіті Джим Ковелло з Goldman Sachs (GS) сказав, що, хоча компанії в усьому світі збираються інвестувати 1 трильйон доларів у штучний інтелект, з точки зору результатів не так багато чого показати. Він сказав, що для того, щоб виправдати витрати в 1 долар, штучному інтелекту доведеться вирішити проблему в 1 трильйон доларів, але, здається, це не так.

«За нашими оцінками, лише протягом наступних кількох років створення інфраструктури штучного інтелекту коштуватиме понад 1 трильйон доларів США, включаючи витрати на центри обробки даних, допоміжні служби та програми. Отже, критичне питання: яку проблему на 1 трильйон доларів США вирішить ШІ? Заміна низькооплачуваних робочих місць надзвичайно дорогими технологіями є принциповою протилежністю попереднім технологічним переходам, які я спостерігав за тридцять років уважного спостереження за технологічною індустрією», – сказав Ковелло, керівник Global Equity Research в GS.

Відкидаючи порівняння зростання штучного інтелекту з інтернет-бумом 1990-х і 2000-х років, Ковелло сказав, що Інтернет та Інтернет 2.0 вирішують реальні проблеми та знижують вартість послуг — наприклад, Amazon продає дешевші книги, а Uber замовляє дешевші автомобілі за допомогою технологічних втручань. . Здається, це не стосується штучного інтелекту, який є більш точним, ніж існуючі сьогодні програми.

«Хоча питання про те, чи технологія штучного інтелекту коли-небудь виконає обіцянки, якими сьогодні захоплюються багато людей, є, безумовно, дискусійним, але менш дискусійним є те, що технологія штучного інтелекту надзвичайно дорога, і щоб виправдати цю вартість, технологія повинна мати можливість вирішувати складні проблеми, для чого він не призначений», — сказав Ковелло.