Чи може штучний інтелект бути настільки трансформаційним, щоб вирішити одну з найбільших проблем економіки США: стрімко зростаючий дефіцит бюджету? На думку трьох економістів з Інституту Брукінгса, відповідь ствердна — штучний інтелект може виявитися позитивним «критичним шоком» для фінансового стану країни.
У робочому документі, опублікованому минулого місяця Центром регулювання та ринків Брукінгса, передбачається, що за найоптимістичнішим сценарієм штучний інтелект може скоротити річний дефіцит бюджету США на 1,5% валового внутрішнього продукту до 2044 року або приблизно на 900 мільярдів доларів США. в номінальному виразі, скорочуючи річний бюджетний дефіцит приблизно на п’яту частину в кінці 20-річного періоду.
«Використання штучного інтелекту дає рідкісну — можливо, унікальну — можливість розширити доступ до інформації та послуг охорони здоров’я, одночасно зменшуючи навантаження на звичайну систему охорони здоров’я», — пишуть автори статті Бен Харріс, Ніл Мехотра та Ерік Со.
Хоча автори називають кілька каналів, за допомогою яких штучний інтелект може підвищити продуктивність, вони підкреслюють потенціал ШІ для значного покращення послуг охорони здоров’я та громадського здоров’я.
Штучний інтелект може не тільки зробити американську охорону здоров’я більш ефективною, але й «демократизувати» доступ до системи, даючи людям більше можливостей для профілактичної медичної допомоги — «змінивши «хто» і «де» медичну допомогу», – вважають економісти. написав.
Штучний інтелект може зменшити тиск дефіциту
Економічний вплив більш ефективної системи охорони здоров’я та надання людям більше способів керувати своїм здоров’ям може послабити тиск на дефіцит державного бюджету, який перевищив 1,8 трильйона доларів у фінансовому році, що закінчився 30 вересня. Державний борг становить 36 трильйонів доларів.
Але застосування штучного інтелекту в сфері охорони здоров’я не є впевненим. Багато перешкод стоять на шляху широкого впровадження штучного інтелекту, в основному пов’язаних з правилами та стимулами.
Погляд економістів на штучний інтелект та охорону здоров’я є «сумішшю хвилювання та відчаю», сказав Аджай Агравал, професор Ротманської школи менеджменту Університету Торонто, де він досліджує економіку штучного інтелекту.
«Хвилювання, тому що, ймовірно, немає жодної галузі, яка могла б отримати більше користі від ШІ, ніж охорона здоров’я. … Але є суперечності через правила, через стимули — через те, як все структуровано та як людям платять за речі — і тертя через пов’язані з цим ризики та зобов’язання», — сказав Агравал.
«Так, існує багато проблем із запровадженням, і в той же час винагорода за успіх у цьому дуже висока», — сказав Агравал.
Охорона здоров’я і дефіцит
За даними Бюджетного управління Конгресу, у 2023 році федеральний уряд витратив близько 1,8 трильйона доларів на медичне страхування, або близько 7 відсотків ВВП. З 2024 по 2033 рік, за прогнозами CBO, федеральні субсидії на охорону здоров’я становитимуть 25 трильйонів доларів, або 8,3% ВВП.
Проблема полягає в тому, що такі великі витрати на охорону здоров’я в США не прив’язані до лікування чи результатів лікування пацієнтів. Навпаки, приблизно чверть усіх видатків, державних і приватних, за оцінками, йде на адміністративні функції.
Згідно зі звітом аналітиків McKinsey, «майже кожна галузь у США відчула значне підвищення продуктивності за останні 50 років, за одним головним винятком: охорона здоров’я».
На думку економістів Інституту Брукінгса, це одна з сфер, де штучний інтелект може покращити роботу. Основні завдання, такі як планування зустрічей, можна автоматизувати, а такі завдання, як керування потоком пацієнтів і попередній аналіз даних, також можуть виконуватися за допомогою програм штучного інтелекту.
Хоча троє економістів визнають, що вплив штучного інтелекту на федеральні витрати все ще є «дуже невизначеним», автори вважають, що в кінцевому підсумку він може бути більш трансформаційним для економіки, ніж попередні технологічні стрибки, такі як використання персональних комп’ютерів у 1990-х роках ШІ-шок “відчувається інакше. Це не типовий технологічний шок”, – сказав Гарріс CNBC.
За словами Харріса, штучний інтелект впливає на те, «як люди отримують медичну допомогу», як фармацевтична індустрія відкриває нові продукти і як дослідники роблять медицину більш точною.
Захворюваність і смертність
Зокрема, Харріс підкреслив вплив штучного інтелекту не лише на продуктивність, але й на його потенціал змінювати витрати на охорону здоров’я та рівень захворювань, захворювань і смертності.
«Такі зміни можуть мати серйозні наслідки для програм соціального забезпечення та охорони здоров’я», — написав він та його колеги.
Звичайно, також існує ймовірність того, що розробки штучного інтелекту можуть суперечливо збільшити федеральні витрати, якщо тривалість життя збільшиться в результаті технології. Удосконалені технології не тільки можуть змусити людей шукати більше медичної допомоги, але й подовження тривалості життя також може призвести до більшої кількості пенсіонерів.
Але документ Brookings обирає більш оптимістичний шлях, передбачаючи, що одна з найбільших переваг штучного інтелекту принесе прискорення ефективності профілактичної допомоги та виявлення захворювань. Це створить більш здорове населення, яке потребуватиме менше медичного втручання, пишуть автори, а також може підвищити рівень зайнятості робочої сили, якщо більш здорова робоча сила залишатиметься зайнятою довше років.
«Здатність штучного інтелекту підвищувати точність діагностики може не тільки покращити результати лікування пацієнтів, але й зменшити марнотратні витрати на невідповідне лікування», — зазначили економісти. «З більш оптимістичної точки зору, існуючі системи штучного інтелекту можуть зменшити витрати на всі видатки на охорону здоров’я, включаючи Medicare, за рахунок скорочення витрат через кілька каналів — яскравим прикладом є персоналізована медицина».
Оцінка того, чи штучний інтелект може зрештою перетворитися на позитивний або негативний шок для фіскальної політики, залежатиме від стадії розподілу за віком, на яку він впливає, сказав Агравал. Чи буде штучний інтелект «найбільший вплив на пенсіонерів чи робітників» буде залежати від того, як розігруються цифри, сказав Агравал.
ШІ вже поширюється
Наразі діагностика продемонструвала найбільший прогрес і найбільший потенціал у застосуванні штучного інтелекту в охороні здоров’я. Агравал зазначив вплив штучного інтелекту майже на всіх етапах діагностичної допомоги, починаючи від збору вхідних даних, медичних зображень, таких як рентгенівські знімки та МРТ, а також записок лікаря, діаграм.
«Майже в кожній області діагностики штучний інтелект у деяких випадках уже продемонстрував те, що вони називають «надлюдськими показниками» — краще, ніж більшість документів», — сказав Агравал.
Штучний інтелект також показав «значну перспективу» для кращої оптимізації планів лікування пацієнтів за допомогою аналізу даних. За словами авторів статті, машинний інтелект може розробити більш ефективні та менш дорогі плани для окремих пацієнтів.
Агравал вважає, що ще занадто рано говорити, чи державні чи приватні системи охорони здоров’я отримають більше переваг від ШІ. За його словами, у США приватні страхові компанії загалом більш оптимістично налаштовані щодо технології ШІ, пов’язаної з профілактичною медициною. За його словами, було менше інтересу до використання штучного інтелекту в діагностичних програмах, що, можливо, призведе до збільшення випадків захворювання та більшого лікування.
«Чітких фінансових стимулів для приватного сектору немає [implement] це”, – сказав Агравал. «У державному секторі, незважаючи на наявність стимулів, існує багато суперечок, пов’язаних із конфіденційністю даних».
Він вважає, що державно-приватні партнерства будуть ключовими для розвитку штучного інтелекту в охороні здоров’я.
Сектору громадської охорони здоров’я «потрібні будуть дуже сильні стимули для здійснення змін, тому що в іншому випадку всі живуть у своїй рутині. Існує великий опір змінам», — сказав Агравал.
«Щоб подолати цей опір, вам потрібен дуже сильний стимул, і приватний сектор, як правило, забезпечує набагато сильніший стимул, або тому, що користувачі намагаються зменшити витрати, або тому, що творці технології намагаються отримати прибуток. продовжувати.
Великі технологічні компанії вже перейшли до розробки великих мовних моделей спеціально для медичних послуг. Система штучного інтелекту Google Articulate Medical Intelligence Explore (AMIE) імітує діагностичний діалог. Платформа Med-Gemini використовує штучний інтелект для допомоги в діагностиці, плануванні лікування та підтримці клінічних рішень. Amazon і Microsoft мають власні проекти, спрямовані на розширення застосування програм штучного інтелекту в медичних послугах.
Перспективи при Трампі
Другий термін новообраного президента Дональда Трампа може змінити розвиток штучного інтелекту в охороні здоров’я та, зрештою, його економічний вплив. Трамп пообіцяв скоротити державні витрати та сформував зовнішній комітет під назвою Департамент ефективності уряду, покликаний «усунути урядову бюрократію, скоротити надмірні правила, скоротити марнотратні витрати та реструктуризувати федеральні агентства». Фінансування охорони здоров’я – це одна з сфер, у якій може бути скорочено фінансування, що призведе до розчарування можливості розробки програм ШІ.
«Тепер цілком можливо, що якщо ви побачите відступ у ролі федерального уряду в наданні медичної допомоги людям, цей більш ефективний штучний інтелект може допомогти компенсувати витрати, пов’язані з таким відступом», – сказав Харріс. «Якщо штучний інтелект означає, що кожен долар йде далі, то я думаю, що ми все вдало розрахували».
Також існує ймовірність того, що скасування правил під час другої адміністрації Трампа може прискорити впровадження штучного інтелекту в охороні здоров’я.
«Багато людей бояться дерегуляції, тому що вони не хочуть, щоб незрілі технології увійшли в систему охорони здоров’я та завдали шкоди людям», — сказав Агравал. «І це цілком законне занепокоєння. Але дуже часто вони не враховують у своє рівняння також шкоду, яку ми завдаємо людям, не запроваджуючи» нові технології, додав він.
«Деякі сфери потребують набагато більшого технічного розвитку, але є деякі сфери діагностики, які вже готові до роботи, і їх використанню заважає лише регулювання», — сказав Агравал.
