Startup Chemix каже, що його платформа штучного інтелекту може прискорити розробку батареї, гарантуючи, що електромобілі будуть ефективнішими та зможуть довше залишатися в дорозі
Наступна ціль штучного інтелекту – батарея електромобіля.
Chemix, виробник акумуляторів для електромобілів на базі штучного інтелекту, закрив раунд фінансування серії А на суму 20 мільйонів доларів США під керівництвом Ibex Investors. Трирічний стартап використає кошти для масштабування своєї технології, яка використовує алгоритми для розробки та оптимізації нових акумуляторів для виробників електромобілів.
Із зростанням інтересу до штучного інтелекту зростає й контроль над енергоємністю технології та відповідним навантаженням на центри обробки даних та електромережі. Але поряд із цими викликами ШІ має можливості допомогти прискорити декарбонізацію шляхом прискорення розробки стійких матеріалів.
Розробка батареї зазвичай є повільним і кропітким процесом, що включає тривале тестування та повторне тестування. Вимірювання терміну служби акумулятора, наприклад, може включати заряджання та розряджання тисячі разів. Використовуючи штучний інтелект, розробники можуть скоротити час і витрати на проектування батареї, виконуючи ітерації швидше та ефективніше. Згідно з дослідженням Nature 2020 року, модель раннього прогнозування допомогла скоротити час, потрібний для визначення методів швидкої зарядки, з понад 500 днів до 16 днів, частково завдяки прогнозуванню тривалості останнього циклу, використовуючи дані ранніх циклів.
«Фармацевтична промисловість, де у вас є дуже дорогі витрати на дослідження та розробки та тестування, є однією з сфер, де роками застосовувався такий підхід», — сказав Альп Кукукельбір, співзасновник і головний науковий співробітник фірми AI Fero Labs, який написав звіт про потенціал штучного інтелекту для впровадження кліматичних рішень. За його словами, зараз існують економічні та соціальні стимули для застосування тих самих методів у виробництві батарей і електромобілів.
Компанія Chemix із Саннівейла, штат Каліфорнія, каже, що її алгоритми можуть допомогти клієнтам створювати індивідуальні батареї з певними властивостями, такими як здатність витримувати високі температури або виключати певні матеріали. Chemix розробляє батареї та співпрацює з виробником, щоб виготовити елементи, які потім продаються клієнтам за певну ціну.
В одному випадку Chemix допоміг клієнту розробити новий електроліт — речовину, яка транспортує іони між катодом і анодом батареї, — який міг би продовжити термін служби батареї на 400% протягом двох місяців, за словами співзасновника та керуючого директора. Офіцер Kaixiang Lin. Як правило, процес тривав би вдвічі довше без використання ШІ.
Лін не розкрив поточну клієнтуру Chemix, але сказав, що серед них є виробники електромобілів преміум-класу, які прагнуть вийти за межі стандартних акумуляторів. Наразі стартап зосереджений на розробці електролітів для електромобілів, але планує розгалужуватися на катоди, аноди та целюлозу — всі важливі компоненти акумуляторів — а також домашні акумулятори.
Ринок електромобілів швидко розвивається, створюючи виклик для виробників акумуляторів, які прагнуть не відставати від темпів зростання. «Chemix не винаходить нову хімію, вона працює над покращенням того, що вже існує», — сказав Янн Лагалай, керуючий партнер венчурного фонду BNP Paribas Solar Impulse, який інвестував у раунд. «І просто вдосконалення існуючого [chemistry] величезний, тому що таким чином вони можуть задовольнити потреби ринків із недостатнім обслуговуванням, які зараз покладаються на масові акумулятори, які не пристосовані до їхніх потреб, наприклад електричні спортивні автомобілі та мотоцикли.
Chemix розробляє власний набір даних, зібраний у фізичній лабораторії компанії, який вона використовує для навчання моделі ШІ, сказав Лін.
«Щоб справді застосувати штучний інтелект на практиці, а також розкрити весь його потенціал, галузі не вистачає доступності даних», — сказав він. «Якщо ви подивитеся на програму типу genAI, ChatGPT, вона може працювати з масивними даними з Інтернету, але коли мова йде про розробку батареї чи апаратного забезпечення, даних недостатньо».
© Bloomberg LP, 2024
Читайте також: Tech Week: що таке модель OpenAI Sora Text-to-Video?
