Ізраїльський стартап CytoReason, розробник обчислювальної моделі для картографування та порівняння методів лікування, оголосив, що отримав 80 мільйонів доларів фінансування.
У раунді брали участь Pfizer, OurCrowd, NVIDIA та Thermo Fisher Scientific.
ЩО ВІН РОБИТЬ
CytoReason пропонує компаніям, що займаються науками про життя, інструменти з підтримкою штучного інтелекту для збору інформації на основі даних і на молекулярному рівні для покращення успіху клінічних випробувань 2 фази та оптимізації досліджень і розробок.
Модель компанії надає уявлення про набори даних і літературу, клітинні стани, що сприяє прогресуванню захворювання з часом, варіації захворювання між пацієнтами, клітинний склад, клітинні взаємодії на основі біологічних характеристик тканин і вплив різних методів лікування на захворювання.
Він використає кошти для розширення використання своїх моделей для різних показань, розробки своїх молекулярних і клінічних даних і відкриття офісу в Кембриджі, Массачусетс, пізніше цього року.
«Швидке поширення нових технологій, таких як штучний інтелект, має величезний потенціал, щоб допомогти трансформувати те, що можливо для здоров’я людини», — сказав Мікаель Дольстен, головний науковий директор і президент глобальних досліджень, розробок і медицини Pfizer.
«Наша співпраця з CytoReason використовує новаторську поліомічну імунологічну платформу для зміцнення науково-дослідних можливостей Pfizer і отримання безцінної інформації про шляхи розробки нових ліків для пацієнтів. Ми раді спостерігати нещодавнє зростання компанії та сподіваємося на подальшу співпрацю».
МОМЕНТ ПОКУПКИ
CytoReason розпочала партнерство з Pfizer у 2019 році, щоб фармацевтичний гігант використовував його біологічні моделі в програмах розробки ліків.
Компанії розширили своє партнерство у 2022 році, коли Pfizer інвестувала 20 мільйонів доларів США в CytoReason з опцією ліцензування її платформи та моделей захворювань. Згідно з угодою, Pfizer також фінансуватиме додаткові проекти. Угода потенційно коштувала до 100 мільйонів доларів протягом п’яти років.
Інші компанії, які використовують ШІ для відкриття ліків, включають: EvolutionaryScale, який використовує орієнтовані на біологію мовні моделі для відкриття ліків і терапевтичної розробки. Нещодавно компанія оголосила про партнерство з Amazon Web Services і залучила 142 мільйони доларів початкового фінансування.
Пошук Google і Google DeepMind оголосив про розробку LLM для виявлення ліків і терапевтичних розробок під назвою Tx-LLM, яка використовує технологію генетичного штучного інтелекту технічного гіганта MedPaLM-2.
LLM створює колекцію Therapeutics instruction Tuning (TxT) шляхом інтерполяції довільних текстових інструкцій із представленнями малих молекул.
Потім TxT використовувався для підказки та вдосконалення Tx-LLM, великої мовної терапевтичної моделі, для вирішення завдань класифікації, регресії та генерації, пов’язаних із відкриттям ліків і терапевтичною розробкою.
Google сказав, що Tx-LLM є багатообіцяючим як помічник у комплексному терапевтичному розвитку.
