ШІ може стати найкращою довгостроковою антиінфляційною силою в глобальній економіці, що бореться

Незалежно від того, постійні чи тимчасові, витрати зростають через численні чинники, включно з ініціативами офшорінгу та ближнього берега, триваючою напруженістю в торгівлі з Китаєм, переходом на зелену енергетику, жорсткішою пропозицією робочої сили, вищими зарплатами та старінням населення, яке збільшує витрати на охорону здоров’я. . Нинішня скрута показує, що суспільству потрібні інші способи боротьби зі зростанням витрат.

Відповіддю може стати штучний інтелект (ШІ). У минулому технологія слугувала дефляційною силою — яскравим прикладом є мікрочіп. Сьогодні штучний інтелект може служити антиінфляційною противагою у світі, де інфляційні шоки є новою нормою.

Назад у майбутнє; Не цього разу

Більшу частину останніх 25 років зростання продуктивності зберігало інфляцію на низькому рівні. Я маю на увазі не тільки продуктивність праці, а й виробництво. Кожен долар вкладених ресурсів виріс з точки зору виробництва, багато з чого завдяки офшорингу.

Покладання на дешевші виробничі потужності в таких місцях, як Китай, В’єтнам, Індія та інших країнах, було ключовим інструментом у розпорядженні західних компаній, і цей фільм швидко добігає кінця. Протягом наступних 20-30 років більшість надходжень будуть інфляційними, і єдина реальна зброя, яку ми маємо проти них, — це штучний інтелект.

У деяких аспектах рецесія вже почалася. З 2012 по 2019 рік середньорічний рівень продуктивності в США був нижчим за 1%, що стримувалося через загальне зниження чистих інвестицій у відношенні до ВВП, уповільнення офшорного виробництва та послуг, а також менші прибутки від автоматизації зараз, коли багато хто з використали початкові низькі можливості.

У майбутньому компанії не матимуть іншого вибору, окрім як використовувати штучний інтелект і GenAI для підвищення продуктивності. І в довгостроковій перспективі, ймовірно, це буде або єдиний – або принаймні найкращий – доступний важіль.

Ще до того, як GenAI завоював силу, прогнози щодо його впливу на продуктивність були оптимістичними. McKinsey вважає, що штучний інтелект може збільшити прибутки компаній на 4,4 трильйона доларів на рік. (Для контексту ВВП Великобританії становить 3 трильйони доларів). І Nielsen вважає, що GenAI може підвищити продуктивність праці на 66%. Однак насправді ніхто не знає. Ці оцінки не настільки важливі, як те, що штучний інтелект може зробити для конкретних галузей, і ці показники будуть різними.

Підвищення продуктивності, ймовірно, корелюватиме з рівнем цифровізації, досягнутим кожною галуззю. Такі сектори, як транспорт, логістика та сільське господарство, не побачать такого ж відновлення, як роздрібна торгівля, технології, медіа та професійні послуги.

Десятиліття штучного інтелекту

Багато компаній починають бачити переваги штучного інтелекту. Вони покладаються на нього не для того, щоб замінити людське судження, а для того, щоб усунути важкі когнітивні навантаження, щоб люди могли працювати краще, розумніше та ефективніше. Йдеться про те, щоб залучити людей у ​​цикл і прискорити здатність тестувати та навчатися за допомогою рішень на основі даних.

Наша галузь використовує штучний інтелект протягом майже десятиліття, починаючи від забезпечення безперебійної наскрізної продуктивності в ланцюзі поставок і логістиці до допомоги нам ефективніше керувати нашою мережею за допомогою автоматизації. Ми застосовуємо штучний інтелект для створення нашої мережі та розробки оптимального покриття 5G, це лише кілька прикладів. Крім того, у сфері обслуговування клієнтів штучний інтелект допомагає нашим співробітникам витрачати менше часу на пошук інформації та більше часу на персоналізовану взаємодію, вирішення проблем клієнтів та оптимізацію пропозицій послуг.

У більш широкому плані ШІ змінює індустрію охорони здоров’я завдяки прогресу в діагностичній візуалізації та розробці нових методів лікування. У сфері нерухомості штучний інтелект прискорює час відповіді на запити щодо списку нерухомості, щоб підтримувати продажі. В інвестуванні ШІ відкриває нові шляхи дослідження для покращення аналітики. Ці прибутки разом із мережами, які їх уможливлюють, і навіть більш складними комп’ютерами сприятимуть зростанню продуктивності в Америці протягом наступних 20-30 років. Штучний інтелект робить все це можливим, але для суспільства буде серйозним викликом зробити це правильно.

Попереду довга, захоплююча дорога

Хоча багато переваг ефективності ШІ сьогодні очевидні, ми все ще далекі від реалізації його повного потенціалу. За своє життя я ніколи не бачив більшого розриву між технологіями та впровадженням. Технологія, яка вже доступна, є неймовірно складною, особливо навколо GenAI. І на усиновлення потрібен час. Подивіться на електромобілі: вони існують з 1800-х років, але лише нещодавно почали виходити на масовий ринок.

Попереду багато роботи. Наприклад, більша частина цінності штучного інтелекту полягає в спеціалізованих наборах даних у вертикальних моделях, які або не існують сьогодні, або все ще розробляються. Це широко поширена проблема серед великих компаній, які щодня поглинають мільярди бітів даних. І створення єдиної платформи, яка одночасно забезпечує захист конфіденційності та інтелектуальне використання даних, не є маленькою подвигом.

Але зміни настають. Компанії, які починають свій шлях у сфері штучного інтелекту зараз або вже розпочали, матимуть хороші можливості для підвищення продуктивності, що стане ключовим фактором для середовища з низьким рівнем інфляції протягом наступних 20 років.

Інші огляди, які потрібно прочитати, опубліковані Удача:

Погляди, висловлені в коментарях Fortune.com, належать виключно їхнім авторам і не обов’язково відображають погляди та переконання Удача.

Рекомендований інформаційний бюлетень: CEO Daily надає необхідний контекст для лідерів новин з усього ділового світу. Кожного буднього ранку понад 125 000 читачів довіряють CEO Daily інформацію про – і зсередини – C-suite. Зареєструватися зараз.