3 способи використання DeepSeek без надсилання даних до Китаю

• Ви можете використовувати Deekseeeep без надсилання даних до Китаю, запускаючи локально на нашому комп’ютері.
• Ці методи також дозволяють використовувати несенсибілізовану та неупереджену версію DeepSeek, яка не сприяє Китаю у його відповідях.

DeepSeek взяв Інтернет із шторму з економічною та відкритою перемогою. Він стикається з чатгптом OpenAI, який сьогодні є найпопулярнішим AI Chatbot та LLM Service, доступним у державному секторі. Однак китайське походження DeepSeek викликає багато занепокоєння щодо конфіденційності даних, оскільки ваші підказки та інша інформація є безпосередньо комунальною за кордоном. У цьому посібнику давайте розглянемо три прості способи використання DeepSeek, не надсилаючи дані в Китай та використовуючи їх за допомогою ненацентрування.

(Читайте також: Як встановити DeepSeek R1 на ПК або Mac, запустіть локально)

DeepSeek надсилає дані до Китаю?

Deepseek – приватна компанія, що базується в Ханчжоу, Китай, і його сервери також знаходяться в Китаї. Коли ви задаєте нове запитання в офіційному додатку DeepSeek або на сайті, запит ділиться безпосередньо з його китайськими серверами, де він обробляє вашу підказку для створення відповіді. Це також стосується положень та умов DeepSeek, з якими ви повинні погодитися під час реєстрації.

Компанія не вказує точного типу даних, які він збирає та зберігає. Але вони приходять до головного питання, правда, що деякі ваші дані надсилаються до Китаю при використанні DeepSeek.

Багато користувачів також сказали, що DeepSeek надає перевагу Китаю для деяких суперечливих питань. Це також інтенсивна цензура для будь -якої критики, пов’язаної з глобальними справами Китаю, де Чатбот відмовляється надати відповідь. Тому це дає нам ще одну причину використовувати необґрунтовану версію DeepSeek, не отримуючи доступу до своїх китайських серверів.

Чи можете ви використовувати DeepSeek, не надсилаючи дані до Китаю?

Так, оскільки DeepSeek – це модель з відкритим кодом, можна виконати її зовні без надсилання даних до Китаю. Давайте зрозуміємо це з прикладу.

Подумайте про те, щоб мати камеру, яку ви хочете використовувати. Однак ви не хочете ділитися фотографіями, які ви робите, і хочете зберегти їх приватно. У таких випадках ви будете використовувати власну SD -карту на цій камері, скористайтеся нею, а потім видалимо SD -карту, повертаючи мені камеру. Таким чином, ви можете отримати користь від використання моєї камери, не дійсно обмінюючись фотографіями, які ви зробили.

Це саме те, як можна використовувати DeepSeek, не обмінюючись даними з його китайськими серверами. DeepSeek Open Source Nature дозволяє виконати його локально на будь -якому сервері чи комп’ютері та отримати доступ до тих самих переваг та потужності моделей AI, не обмінюючись нічого із зовнішніми серверами.

Як використовувати DeepSeek без надсилання даних до Китаю

Є багато способів використання DeepSeek, не обмінюючись інформацією з її китайськими серверами. Деякі методи безкоштовні у використанні, а інші потребують підписки на платіж на певній платформі. Давайте вивчимо обидва.

Метод 1: Запустіть DeepSeek локально на своєму комп’ютері за допомогою Ollama

Ollama – це безкоштовний та відкритий інструмент, який дозволяє вам виконувати великі мови локально на своєму комп’ютері. Він працює в Windows, MacOS та Linux. Ви також можете використовувати його для запуску DeepSeek.

Перш ніж ми почнемо, нам потрібно зрозуміти його різні версії та моделі. Deepseek AI набуває популярності для моделі DeepSeek-R1, яка конкурує з моделлю GPT-1O OpenAI. Однак це надзвичайно величезні розміри Terabytes LLMS, і на одному комп’ютері практично неможливо запустити. Ці моделі потребують суперкомп’ютерів з декількома графічними процесорами для правильного функціонування.

Використовуючи Ollama, ми можемо запускати роздягальні версії моделі DeepSeek-R1 локально в нашій системі. Хоча це може бути не настільки сильним, як повна версія, вона більш ніж достатня для особистого використання з додатковою перевагою не обмінюватися даними із зовнішнім сервером. Ще одна перевага цього методу полягає в тому, що вам не потрібно реєструвати або створювати новий обліковий запис, тому ваші особисті дані залишаються повністю приватними. Почнемо.

1. Завантажте Ollama з офіційного веб -сайту та встановіть його на комп’ютер. Ми показали це посібник з комп’ютером Windows, але ви також можете зробити це MacOS та Linux.

2. Відкрийте командний рядок на своєму комп’ютері. Ви також можете використовувати термінал Windows PowerShell або Windows.

3. Введіть таке замовлення:

ollama run deepseek-r1:1.5b

4. Під час першого запуску ваш комп’ютер завантажить деякі необхідні файли. Це процес один раз. Розмір файлу коливається від 1,1 Гб для нашої вибраної моделі.

Примітка: Для цього посібника ми використовуємо основну версію моделі DeepSeek-R1. Якщо ви хочете кращих результатів, ви можете використовувати більш вдосконалені моделі, але розмір таких моделей може досягти 400 ГБ. Ви можете вибрати між семи моделями за допомогою відповідних команд:

5. Після завершення завантаження ви можете задати будь -яке запитання DeepSeek, як чат.

Цей процес встановить і запускає DeepSeek локально на вашому комп’ютері. Ви можете отримати доступ до командного рядка в будь -який час та ввівши команду відповідної моделі з таблиці вище. Завантаження потрібно лише один раз, після чого ви можете використовувати DeepSeek, щоб негайно отримати відповіді.

Метод 2: Запустіть DeepSeek за допомогою Google Colab

Google Colab – це безкоштовний інструмент, який дозволяє запускати код та запускати програми на віртуальній машині, що підтримується величезними серверами Google. Тому, навіть якщо ваш персональний комп’ютер не такий потужний, ви можете виконувати кілька сильних і вимогливих завдань. Ось.

1. Відкрийте colab.research.google.com у будь -якому веб -браузері та увійдіть у використання свого облікового запису Google. Натиснути Новий ноутбук.

2. Натиснути + Код кнопка та вставте цей код:

!sudo apt update
!sudo apt install -y pciutils
!curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
!pip install langchain-ollama

3. Натисніть кнопку запуску ліворуч від коду. Цей крок з’єднає Google Colab до Ollama.

4. Повторіть ту саму процедуру та вставте наступний код, щоб активувати Ollama:

import threading
import subprocess
import time

def run_ollama_serve():
  subprocess.Popen(["ollama", "serve"])

thread = threading.Thread(target=run_ollama_serve)
thread.start()
time.sleep(5)

5. Тепер введіть цей код, щоб встановити DeepSeek:

!ollama pull deepseek-r1

6. Використовуйте цей код, щоб запустити режим DeepSeek на Google Colab. За замовчуванням він буде використовувати модель DeepSeek-R1.

!ollama run deepseek-r1

7. Рухатися праворуч, поки не побачите Надіслати повідомлення Вибір. Введіть будь -який запит, який ви хочете запитати DeepSeek, і натисніть кнопку Запуску коду з лівого боку.

DeepSeek відповість на ваше запитання за лічені секунди. Зауважте, що цей метод працює повільніше, ніж виконання DeepSeek локально на вашому комп’ютері, оскільки він використовує запозичені ресурси з серверів Google. Вам також потрібно повторити ці кроки щоразу, коли ви закриєте та знову відкриєте Google Colab.

Метод 3: Використовуйте DeepSeek в здивованні AI

AI збентеження -популярна американська компанія, яка розробляє власні моделі великої мови. Це працює схоже на OpenAI Chatgpt. Збентеження включило DeepSeek AI у свій Pro Tier, до якого можна отримати доступ із підпискою на 20 доларів.

Хоча це метод оплати, він має свої переваги. Збентеження базується на Сполучених Штатах, тому ваші дані та інформація зберігаються на серверах у США. Ці дані не діляться з Китаєм. Ви можете отримати доступ до DeepSeek у збентеженні на смартфоні на робочому столі, Android або iOS.

1. Завантажте та встановіть додаток здивованості або використовуйте веб -версію в будь -якому браузері.

2. Виберіть параметр DeepSeek R1 нижче звичайної лінії пошуку.

3. Якщо у вас немає підписки, збентеження попросить вас заплатити 20 доларів, не маючи доступу до DeepSeek.

4. Після того, як ваша підписка буде активною, ви можете отримати доступ до DeepSeek R1 у збентеженні, не турбуючись про дані, надіслані в Китай.

Генеральний директор здивування Аравінд Шрінівас повідомляє, що інтеграція DeepSeek працює без будь -якої цензури в офіційній заявці DeepSeek та сайту. Тому він має можливість відповідати на деякі суперечливі питання, на які оригінальний чат DeepSeek не відповість.

Часто запитання

З: Чи потрібен мені спеціальний GPU для запуску DeepSeek локально на своєму комп’ютері?

Ні, вам не потрібен спеціальний графічний процесор на своєму комп’ютері, щоб запустити DeepSeek на ньому. Однак GPU покращить час відповіді та загальний досвід користувачів DeepSeek або будь -яку іншу модель AI на вашому комп’ютері/ноутбуці.

З. Це глибоко краще, ніж Чатгпт?

Стандартні орієнтири галузі, DeepSeek, знаходяться на тому ж рівні, що і Chatgpt в логіці та міркуваннях, заснованих на таких завданнях, як кодування та математика. Однак Chatgpt все ще має перевагу у створенні медіа та вокальної підтримки.

З: Чи безпечно запустити DeepSeek на моєму комп’ютері?

Так, безпечно запускати глибоко на своєму комп’ютері, оскільки він використовує лише системні ресурси для обробки вашого запиту. Не ділиться даними з Китаєм чи іншими серверами.

DeepSeek: AI холодної війни між Америкою та Китаєм

Всього через тиждень після виходу DeepSeek R1 він показав, що він є додатком для верхнього бтоту до магазину Apple, і його популярність зростає швидше, ніж OpenAi Chatgpt. Найнижчі експлуатаційні витрати, природа з відкритим кодом та потужні навички міркувань допомагають DeepSeek збільшити базу своїх користувачів. Однак багато користувачів зазначають, що він сприяє Китаю, відповідаючи на суперечливі запитання. OpenAi, безумовно, може відчути спеку від DeepSeek, і ми майже бачимо холодну війну між Америкою та Китаєм у боротьбі за досягнення AGI (штучний загальний інтелект).

Ви також можете стежити за нами за негайними технічними новинами в Новини Google або щодо порад та підказок, коментарі смартфонів та гаджетів, беруть участь у GADGETSTUSE TELEGRAPH GROUPабо зарахувати Канал gadgetstouse youtube Для останніх оглядових відео.