Global Tech Giant Google створює цифрову посилку, яка використовує супутникові зображення та почав з основного матраца, який допоможе визначити ліміти ферм, заявив старший працівник у суботу.
Дані та аналіз цього базового шару стека можуть бути використані в ряді заявок, таких як вдосконалення виплат субсидій, страхування ферм або кредитів на фермах, – сказав Маніш Гупта, старший директор Google Deepmind.
“Ми створили першу таку модель, яка використовує аналіз супутникових зображень і тепер можемо почати виявляти межі поля на основі стандарту використання, починаючи визначати, які культури культивуються тощо”, – сказав Гупта, виступаючи в Tech Mumbai тут.
Модель натхненна Аадхаром Уїдая, що дає унікальний ідентифікатор на кожній фермі та прагне функціонувати як основний шар “Agri Digital Stack”, сказав він.
Гупта заявив, що це новостворені підприємства та інші агротехнологічні гравці для створення рішень, які забезпечать страхування та субсидії за допомогою даних, показаних на платформі.
Відзначаючи актуальність такої платформи, він сказав, що 40 % індійського населення є фермерами, а щорічне запозичення фермерських господарств – це можливість 550 мільярдів доларів з багатьма з тих, хто звертався неформальними кредиторами.
Зауваження надходять у той момент, коли індійська банківська система намагається вдосконалити систему запозичення агро. Найбільший голова кредитора SBI, CS Setty, на цьому тижні розповів про банк Банку, щоб використовувати вклади на основі супутників, щоб зробити процеси запозичення агропрохідників більш ефективними.
-
Також читайте: Technicolor India закриває бізнес серед глобальних проблем для компанії. Молодь звинувачує AI
Тим часом Гупта також враховує, що кількість наявного вмісту індійськими мовами дуже обмежена, і Google намагається вирішити власні ініціативи.
Він сказав, що близько 10 % від 8 мільярдів людей говорять на хінді, але мова становить лише 0,1 % електронного вмісту.
Він розпочав проект “Ваані”, спрямований на подолання цієї розриву, нижче якої він прагне збирати дані мовлення у вигляді вокальних записів з понад 700 областей.
Компанія розпочала перший етап проекту, згідно з яким вона зібрала 14000 годин аудіозаписів з 80 районів, з людьми, які говорять на 59 мовах, сказав він.
Він також сказав, що індіанці недооцінюють важливість штучного інтелекту для розширення меж науки та вказали на роботу DeepMind, що призвело до Нобелівської премії з хімії.
