Майже щодня Грант Лі, бізнесмен з Силіконової долини, слухає інвесторів, які намагаються переконати його отримати свої гроші. Деякі навіть надіслали персоналізовані подарункові кошики.
Містер Лі, 41 рік, зазвичай лестить. У минулому, швидко зростаючий початок, такий як гамма, штучний інтелект, який допоміг влаштуватися в 2020 році, постійно бачить більше фінансування.
Але, як і багато нових новостворених підприємств у Силіконовій долині сьогодні, Гамма шукає іншу стратегію. Він використовує інструменти штучного інтелекту для підвищення продуктивності робітників у всьому, від обслуговування клієнтів та маркетингу до кодування та досліджень клієнтів.
Це означає, що гамма, яка робить програмне забезпечення, яке дозволяє людям створювати презентації та сайти, не потребує більше грошей, сказав пан Лі. Його компанія найняла лише 28 людей, щоб отримати “десятки мільйонів” щорічного повторюваного доходу та близько 50 мільйонів користувачів. Гамма також вигідна.
“Якби ми були з покоління раніше, ми були б легко у 200 працівників”, – сказав пан Лі. “У нас є можливість переосмислити це. Ми в основному переписуємо ігрову книжку”.
Стара модель Силіконової долини диктує, що новостворений бізнес повинен зібрати величезну суму грошей у інвесторів бізнес -капіталу та витратити їх на наймання армії працівників, щоб швидко збільшитись. Прибуток прийде набагато пізніше. До цього часу кількість коштів та концентрація коштів були честь між засновниками, які філософи були кращими.
Але Gamma входить до числа зростаючої групи новостворених підприємств, більшість з них працюють над продуктами AI, які також використовують AIS для максимальної ефективності. Вони заробляють гроші і швидко ростуть без фінансування або працівників, які їм потрібні раніше. Найбільшими похваливими правами для цих новостворених підприємств є отримання найбільшого доходу з найменшими працівниками.
Історії про успіх “крихітної команди” тепер стали мемами, а технічні працівники, які захоплено діляться списками, показуючи, як Anysphere, стартове кодування кодування сирого, досягла 100 мільйонів доларів щорічного повторюваного доходу за менш ніж за два роки з лише 20 працівниками, як Elevenlabs, голосовий старт AI, зробив те ж саме з близько 50 працівників.
Можливість AI дозволити новоствореному бізнесу робити більше з меншими призводила до диких спекуляцій на майбутнє. Сем Альтман, виконавчий директор OpenAI, передбачив, що він колись може бути компанією з особою на мільярд доларів. Його компанія, яка виробляє форму з сильною фінансовою ціною AI, що називається фундаментальною моделлю, працює понад 4000 людей і зібрала понад 20 мільярдів доларів фінансування. Вони також перебувають у розмовах, щоб зібрати більше грошей.
За допомогою інструментів AI зараз деякі новостворені підприємства стверджують, що вони перестануть на роботу в певному розмірі. Компанія Runway Financial, програмна компанія з фінансування, заявила, що планує перевищувати 100 працівників, оскільки кожен з її працівників буде виконувати роботу в 1,5 осіб. Організація, старт -це використовує AI для обслуговування клієнтів, також планує найняти понад 100 працівників.
“Йдеться про усунення ролей, які не потрібні, коли у вас є менші групи”, – сказав Еліас Торрес, засновник служби.
Ідея продуктивності на основі AI була підкріплена минулого місяця DeepSeek, китайським початком ШІ, який показав, що він може виготовити інструменти AI для невеликої частки стандартних витрат. Його відкриття, побудоване на інструментах з відкритим кодом, які вільно доступні в Інтернеті, розпочали вибух компаній, які створюють нові продукти, використовуючи дешеві методи DeepSeek.
“Deepseek був часом зливного басейну”, – сказав Гаурав Джайн, інвестор у бізнес -діяльності, який підтримував Gamma. “Вартість розрахунку буде знижена дуже, дуже швидко, дуже швидко”.
Пан Джайн порівняв нові новостворені компанії AI з хвилею компаній, що з’явилися наприкінці 2000 -х, після того, як Amazon почала пропонувати дешеві хмарні обчислювальні послуги. Це знизило витрати на створення компанії, що призвело до потрясіння нового новоствореного бізнесу, які можуть бути дешевшими.
До цього вибуху AI новостворені операції, як правило, спалюють 1 мільйон доларів, щоб досягти 1 мільйона доларів, сказав пан Джайн. Зараз досягнення 1 мільйона доларів доходу коштує на п’яту стільки, і врешті -решт може бути зменшений до одного десятого, згідно з аналізом 200 новостворених компаній, що здійснюються вищезазначеними.
“Цього разу ми автоматизуємо людей на відміну від центрів обробки даних”, – сказав пан Джайн.
Але якщо новостворені підприємства можуть стати вигідними, не витрачаючи багато, це може бути проблемою для інвесторів Business Capital, які розповсюджують десятки мільярдів, щоб інвестувати в новостворені компанії AI. Минулого року компанії AI зібрали фінансування на 97 мільярдів доларів, що становить 46 % усіх інвестицій у бізнес -капітал у США, згідно з даними The Pitchbook, який стежить за новоствореним бізнесом.
“Business Capital працює лише в тому випадку, якщо ви берете гроші переможцям”, – сказав Терренс Рохан, інвестор іншого фонду, який зосереджується на дуже новому новоствореному бізнесі. Він додав: “Якщо переможцю майбутнього потребує набагато менше грошей, оскільки у них буде набагато менше людей, як змінюється цей ВК?”
На даний момент інвестори все ще намагаються потрапити в найгарячіші компанії, багатьом з яких не потрібно більше грошей. У минулому році Scribe, початок продуктивності AI, відбив великого інтересу, ніж інвестори, ніж 25 мільйонів доларів, які він хотів збільшити.
“Це було переговори про те, що є найменшою сумою, яку ми могли б взяти на себе”, – сказала Дженніфер Сміт, виконавчий директор Scribe. Вона сказала, що інвестори були переповнені її персоналом – 100 людей – порівняно з трьома мільйонами користувачів та швидким зростанням.
Деякі інвестори оптимістичні, що продуктивність AI змусить бізнесменів створювати більше компаній, що призводить до більшої кількості можливостей інвестувати. Вони сподіваються, що як тільки прибуде новостворений підприємства, підприємства приймуть стару модель великих команд та великих грошей.
Деякі нові компанії, включаючи Anysphere, один за курсором, вже роблять це. Anysphere збільшив фінансування на 175 мільйонів доларів, плануючи додати персонал та провести дослідження, повідомляє Оскар Шульц.
Інші засновники бачили небезпеку старої ігрової книги, яка тримала компанії в коридорі концентрації капіталу, де наймання більшої кількості людей створило більше витрат, що перевищували їх зарплату.
Більш великі групи потребують адміністраторів, більш потужних людських ресурсів та підтримки бек -офісу. Ці групи потребували спеціалізованого програмного забезпечення, а також більший офіс з усіма привілеями. І так далі, що змусило новостворений підприємства спалити готівкою і змусило засновників постійно збирати більше грошей. Багато новостворених підприємств з моменту вибуху фінансування 2021 року врешті -решт знизилися, закриті або змішані, щоб продати себе.
Активізація прибутку на ранніх термінах може змінити цей результат. У GAMMA працівники використовують близько 10 інструментів AI, щоб допомогти їм бути більш ефективними, включаючи інструмент обслуговування домофонів для вирішення проблем, генератор Midjourney’s Midjourney, антропічний чат Claude для аналізу даних та аналізу Google Notebooklm для аналізу досліджень клієнтів. Інженери також використовують бігун Anysphere, щоб ефективніше писати код.
Продукт Gamma, який побудований над інструментами OpenAI та інших, також не настільки дорого, як інші продукти AI. (The New York Times подав до суду на OpenAI та її партнера Microsoft, що підтримує порушення авторських прав на зміст новин, пов’язаних з AI.
Інші ефективні стартапи отримують подібну стратегію. Великий, 10 -річний постачальник телефонів AI, знищив прибуток за 11 місяців, завдяки використанню AI, сказав співавтор Торрі Леонард.
Процесор оплати Stripe створив інструмент AI, який допомагає продажам пана Леонарда проаналізувати його продажі, який раніше найняв би аналітика. Без цього та інструментів AI від інших для раціоналізації його діяльності, він, безумовно, знадобиться щонайменше 25 людей і не вигідні, сказав він.
Врешті -решт це зібрав більше грошей, сказав пан Леонард, але лише коли готовий. Не турбуйтеся про виснаження готівки – це “величезне полегшення”, – сказав він.
У Гаммі пан Лі заявив, що планує подвоїти робочу силу цього року в 60 років, наймаючи дизайн, інженерію та продажі. Він планує заздалегідь найняти іншого робітника, шукаючи загальних, які виконують низку обов’язків, а не експертів, які роблять лише одне, сказав він. Він також хоче “тренерів-тренерів” замість менеджерів, які можуть порадити менш досвідчених працівників, але також можуть боротися в щоденній роботі.
Г-н Лі сказав, що модель AI, що надає, випустила час, що він витратив би різні люди управління та наймаючи по-різному. Зараз він зосереджується на обговоренні клієнтів та вдосконаленні товару. У 2022 році він створив вільну кімнату для відгуків від провідних користувачів Gamma, які часто переповнені, виявивши, що генеральний директор відповів на їх коментарі.
“Це насправді мрія кожного засновника”, – сказав пан Лі.
