AI перетворює світ, як ми його знаємо, переробляє галузі, раціоналізуючи обов’язки та інтеграція нашого повсякденного життя бездоганно. Від роботи до роботи, ми постійно знаходимо інструменти, які працюють з AI-AI, чи є вони алгоритмами, які вказують на наш наступний фільм або вдосконалена автоматизація, оптимізуючи потоки роботи в професійних умовах.
Нещодавно ми натрапили на статтю, яка відкриває очі, що висвітлює один із найбільш суперечливих способів AI впливає на ринок праці– зростаюча роль у підборі технологій. Зростання віддаленої роботи відкрило нові можливості для обману за допомогою допомоги AI у кодуванні інтерв’ю, керування великими компаніями, такими як Amazon, Meta та Google Повторно стратегії набору.

Деякі кандидати використовують таємні помічники AI під час робочих інтерв’ю. (Малюнок: Dall-E)
AI значно порушує споживання технологій, оскільки кандидати все частіше використовують інструменти штучного інтелекту Обдурити за віддаленими інтерв’ю кодування. Традиційно кандидати були змушені вирішувати алгоритмічні проблеми в білих картинах під час особистих оцінок. Однак зростання Віддалені інтерв’ю полегшили заявникам використовувати інструменти, що працюють на AI Для створення коду, вдосконалення рішень та надайте детальні пояснення в реальному часі. Ця зростаюча тенденція викликає занепокоєння роботодавцям, такі компанії, як Google, зараз розглядають повернення до особистих інтерв’ю, щоб забезпечити справедливу практику набору.
Співробітники збору персоналу повідомили про збільшення обману, яким допомагає ШІ, що ускладнює розмежування справді кваліфікованих кандидатів та тих, хто базується на зовнішній допомозі. Деякі поширені ознаки включають ідеальні рішення без пояснень, великі паузи, що супроводжуються чудовими відповідями та кандидатами, які борються, коли проблеми дещо змінені.
Це призвело до посилення недовіри в процесі набору, а заявники компетентні стикатися з відхиленням через труднощі перевірки справжності. Для вирішення цього питання деякі пропонують розробку інструментів кращого виявлення, задаючи більш глибокі питання моніторингу та вдосконалити навчання дослідників, а не повністю відмовлятися від віддалених інтерв’ю.

Створюються інструменти довідки для інтерв’ю з AI, що дозволяє молодим підприємцям заробляти хороші гроші.
Тенденція обману також призвела до зростаючого ринку інтерв’ю з AI. Такі підприємці, як 21 -річна -Чунгін Лі Вони використовують цю зміну, розробляючи інструменти, які допомагають кандидатам надати традиційні оцінки кодування. Лі, який раніше забезпечив і згодом втратив пропозиції від Meta, Amazon та Tiktok, очікує, що його бізнес досягне щорічного доходу в 1 мільйон доларів до середини. Він стверджує, що технологічні компанії повинні модернізувати свої процедури набору замість того, щоб покарати кандидатів за використання ШІ, особливо коли ті самі компанії сприяють розвитку ШІ.
Так само, Студент університету Колумбії Роя Лі Він розробив інструмент AI, здатний вирішити проблеми кодування Amazon в режимі реального часу, забезпечуючи стажування провідних технологічних компаній. Публічна демонстрація інструменту YouTube спричинила широку дискусію. Хоча критики засуджували його дії як нечесні, прихильники стверджували, що його хитрість виявила більш глибокі недосконалості в процесі набору. Багато хто вважає, що стандартизовані співбесіди з кодування, часто засновані на запам’ятовуванні алгоритмічних рішень за допомогою таких платформ, як Leetcode, не оцінюють фактичну здатність та творчість.
Ця суперечка викликає основне моральне питання: Чи неправильно кандидатам використовувати AI для оптимізації їх ефективності в системі, яка надає пріоритет запам’ятовування? Критики стверджують, що обман, що підтримується A, підриває довіру до підбору персоналу, тоді як прихильники стверджують, що підкреслюють застарілу систему, яка потребує реформи. По мірі того, як AI продовжує розвиватися, технологічним компаніям потрібно вирішити, чи накладати традиційні методи набору персоналу чи переглядати свій підхід до оцінки талантів у світі на чолі з ШІ.
Поданий
. Детальніше про AI (штучний інтелект).AI перетворює світ, як ми його знаємо, переробляє галузі, раціоналізуючи обов’язки та інтеграція нашого повсякденного життя бездоганно. Від роботи до роботи, ми постійно знаходимо інструменти, які працюють з AI-AI, чи є вони алгоритмами, які вказують на наш наступний фільм або вдосконалена автоматизація, оптимізуючи потоки роботи в професійних умовах.
Нещодавно ми натрапили на статтю, яка відкриває очі, що висвітлює один із найбільш суперечливих способів AI впливає на ринок праці– зростаюча роль у підборі технологій. Зростання віддаленої роботи відкрило нові можливості для обману за допомогою допомоги AI у кодуванні інтерв’ю, керування великими компаніями, такими як Amazon, Meta та Google Повторно стратегії набору.

Деякі кандидати використовують таємні помічники AI під час робочих інтерв’ю. (Малюнок: Dall-E)
AI значно порушує споживання технологій, оскільки кандидати все частіше використовують інструменти штучного інтелекту Обдурити за віддаленими інтерв’ю кодування. Традиційно кандидати були змушені вирішувати алгоритмічні проблеми в білих картинах під час особистих оцінок. Однак зростання Віддалені інтерв’ю полегшили заявникам використовувати інструменти, що працюють на AI Для створення коду, вдосконалення рішень та надайте детальні пояснення в реальному часі. Ця зростаюча тенденція викликає занепокоєння роботодавцям, такі компанії, як Google, зараз розглядають повернення до особистих інтерв’ю, щоб забезпечити справедливу практику набору.
Співробітники збору персоналу повідомили про збільшення обману, яким допомагає ШІ, що ускладнює розмежування справді кваліфікованих кандидатів та тих, хто базується на зовнішній допомозі. Деякі поширені ознаки включають ідеальні рішення без пояснень, великі паузи, що супроводжуються чудовими відповідями та кандидатами, які борються, коли проблеми дещо змінені.
Це призвело до посилення недовіри в процесі набору, а заявники компетентні стикатися з відхиленням через труднощі перевірки справжності. Для вирішення цього питання деякі пропонують розробку інструментів кращого виявлення, задаючи більш глибокі питання моніторингу та вдосконалити навчання дослідників, а не повністю відмовлятися від віддалених інтерв’ю.

Створюються інструменти довідки для інтерв’ю з AI, що дозволяє молодим підприємцям заробляти хороші гроші.
Тенденція обману також призвела до зростаючого ринку інтерв’ю з AI. Такі підприємці, як 21 -річна -Чунгін Лі Вони використовують цю зміну, розробляючи інструменти, які допомагають кандидатам надати традиційні оцінки кодування. Лі, який раніше забезпечив і згодом втратив пропозиції від Meta, Amazon та Tiktok, очікує, що його бізнес досягне щорічного доходу в 1 мільйон доларів до середини. Він стверджує, що технологічні компанії повинні модернізувати свої процедури набору замість того, щоб покарати кандидатів за використання ШІ, особливо коли ті самі компанії сприяють розвитку ШІ.
Так само, Студент університету Колумбії Роя Лі Він розробив інструмент AI, здатний вирішити проблеми кодування Amazon в режимі реального часу, забезпечуючи стажування провідних технологічних компаній. Публічна демонстрація інструменту YouTube спричинила широку дискусію. Хоча критики засуджували його дії як нечесні, прихильники стверджували, що його хитрість виявила більш глибокі недосконалості в процесі набору. Багато хто вважає, що стандартизовані співбесіди з кодування, часто засновані на запам’ятовуванні алгоритмічних рішень за допомогою таких платформ, як Leetcode, не оцінюють фактичну здатність та творчість.
Ця суперечка викликає основне моральне питання: Чи неправильно кандидатам використовувати AI для оптимізації їх ефективності в системі, яка надає пріоритет запам’ятовування? Критики стверджують, що обман, що підтримується A, підриває довіру до підбору персоналу, тоді як прихильники стверджують, що підкреслюють застарілу систему, яка потребує реформи. По мірі того, як AI продовжує розвиватися, технологічним компаніям потрібно вирішити, чи накладати традиційні методи набору персоналу чи переглядати свій підхід до оцінки талантів у світі на чолі з ШІ.
Поданий
. Детальніше про AI (штучний інтелект).