Штучний інтелект (AI) часто оголошується як сила прогресу, провідних інновацій, економічного зростання та безпрецедентної ефективності. Технологічні гіганти мають здатність ШІ революціонізувати галузі, підвищувати продуктивність праці та навіть стикатися з глобальними проблемами, такими як зміни клімату. Але в цій утопічній розповіді є більш темна реальність – та, де економічні винагороди AI зосереджені на півночі світу, тоді як його трудова експлуатація та екологічна катастрофа призначаються на південь світу. Від експлуатованих робітників, що стоять за навчальними наборами AI, до екологічних витрат на масові центри обробки даних, розширення AI посилює історичні стандарти нерівності. Замість того, щоб створити демократичне технологічне майбутнє, AI поглиблює глобальну розрив – те, що я називаю колоніалізмом AI – де переваги виникають у кількох вибраних, тоді як ваги зовні в найбільш вразливих.
Незважаючи на уявлення про те, що AI працює автономно, технологія значною мірою базується на людській праці, особливо, працівників з низькою заробітною платою на півдні, які виконують маркування даних, модерацію контенту та інші стомлюючі цифрові обов’язки. У таких країнах, як Кенія, Індія та Філіппіни, мільйони робітників просіюють величезну кількість даних для підготовки моделей AI, заробляючи всього 1,50 доларів на годину за нестабільних економічних умов. Характер їхньої роботи може бути вичерпним. Координатори вмісту Кенії, які використовуються субпідрядниками для таких платформ, як Facebook та Tiktok, проводять години, переглядаючи насильницькі та дратівливі матеріали, часто страждаючи від психологічної травми з невеликою підтримкою психічного здоров’я. В Індії тренери AI коментують зображення, переписувати текст та невідповідний вміст прапора – всі необхідні для алгоритмів механічного навчання – але ставляться до доступних, заперечує фіксовані договори, справедливі зарплати та юридичний захист.
&w=120&resize=120,86&ssl=1)
У той час як керівники Силіконової долини отримують величезні прибутки, робота, яка постачає зростання AI, залишається модернізованою. AI – це не просто нейтральний технологічний інструмент – він інтегрується в глобальну систему експлуатації, яка відображає попередні колоніальні робочі структури, витягуючи цінність на півдні світу, зберігаючи працівників маргіналізованими.
AI не тільки побудований в дешевій роботі – він також побудований за вражаючою екологічною вартістю, що непропорційно понесено країнами, що розвиваються. Навчання великих масштабних моделей AI вимагає масової обчислювальної потужності, що призводить до високого споживання енергії та викидів вуглецю. Одинарна модель AI, така як GPT-3 OpenAI, може транслювати стільки ж CO2, скільки п’ять автомобілів у всьому їхньому житті. Цей попит на енергію призводить до швидкого розширення центрів обробки даних, особливо в районах, де електроенергія та земля є дешевими – часто на півдні світу. Такі країни, як Південна Африка, Індонезія та Бразилія, стали вузлами інфраструктури AI, але за катастрофічними витратами. Ці центри обробки даних потребують величезної кількості води для охолодження, погіршення води не має проблем, тоді як масове споживання електроенергії часто залежить від викопного палива, збільшення відбитків вуглецю.
Тим часом експорт рідкісних корисних копалин для матеріалу AI – таких як кобальт, нікель та літію – пасти встановлюють деградацію навколишнього середовища. У Демократичній Республіці Конго, де видобуто понад 70% кобальту світу, робітники переживають нелюдські умови в небезпечних, несправедливих шахтах, часто з дітьми серед робочої сили. Подібні гірничі операції на Філіппінах та Латинській Америці призвели до відхідного, забруднення води та примусового переміщення корінних громад. Ці екологічні наслідки не однаково обтяжені. Глобальна північ виграє від зручностей та економічного зростання AI, тоді як кліматична вага непропорційно падає на південь світу, громада яких вже стикається з серйозними вразливістю клімату. Це характеристика неекстракції -система, де технологічна свердловина в одній частині світу зберігається завдяки систематичному пошкодженню іншого.
Однак деякі зусилля щодо управління ШІ вже тривають. Як перша інтегрована регуляторна база для штучного інтелекту, ШІ Європейського Союзу має на меті керувати управлінням ризиками ШІ, забезпечити прозорість та регулювати додатки AI з високим рівнем ризику. Однак його юрисдикція обмежується Європою, залишаючи переважну більшість працівників ШІ, ресурсів та громад, постраждалих від деградації навколишнього середовища ШІ. Аналогічно, волонтерські органи ОЕСР та ЮНЕСКО підкреслюють моральні століття, але не мають механізмів примусового виконання, що дозволяє великим технологічним компаніям продовжувати експлуатативну практику без послідовності (влада ОЕСР).
Тому справді справедлива система AI повинна виходити за рамки регіонального регулювання. Зусилля Всесвітнього уряду повинні прагнути організувати всіх, хто цікавиться наступними чотирма цілями: По -перше, вони накладають глобальний захист від роботи: AI не повинен базуватися на умовах праці, що нагадують толстовку в Кенії, Індії, Індії чи Індії. Міжнародна організація праці (МОП) повинна встановити обов’язкові глобальні стандарти праці AI, забезпечуючи справедливу зарплату, захист безпеки для безпеки та колективних переговорних прав для працівників ШІ.
По -друге, етичне постачання матеріалів ШІ: кобальт, нікель та літію – критичні компоненти інфраструктури ШІ – повинні прийти морально, із суворими законами про права людини щодо запобігання дитячій праці, небезпечних умовах праці та конфліктів насильницьких конфліктів.
По -третє, відрегулюйте вуглецевий слід AI: Вплив на навколишнє середовище AI гірші, ніж визнає більшість галузей. Центри обробки даних зараз споживають більше електроенергії, ніж цілі країни, а їх викиди на 662% вище, ніж повідомляло Big Tech. Регулювання AI повинно включати вуглецеві стелі, обов’язкову прозорість у викиках та інвестиції в методи навчання нейтральних вуглецю AI.
По -четверте, забезпечити передачу технологій на південь світу: AI Power над світом зосереджується на руках деяких багатих компаній на півночі світу, при цьому посилюючи технологічну залежність від країн, що розвиваються. Замість того, щоб експортувати ресурси та роботу, зберігаючи знання -як AI обмежений Кремнієвою долиною, світ Південь повинен бути уповноважений за допомогою технології AI та угод про розвиток інфраструктури AI.
Тривалий час AI був обрамлений як економічний двигун і прогрес, з невеликим визнанням болю людини та екологічної катастрофи. Однак технології не існують у вакуумі. Навпаки, це відображає політичний, економічний та етичний вибір тих, хто його розвиває та контролює. AI не потрібно функціонувати як цифровий колоніальний інструмент – але якщо не буде вирішено його структурні нерівності, саме це залишиться.
Майбутнє AI не повинно було бути побудовано на спині експлуатованих робітників, отруєних середовищ та втілення глобальної нерівності. Натомість він повинен бути розроблений як справді справедлива та стійка технологія, де її переваги є рівними частотами, її вартість досить розподілена, а його управління надає пріоритет гідності людини та планетарному виживанню. Це не технологічний виклик – це морально і політично. Розбирання колоніалізму AI вимагає фундаментального перегляду того, хто обслуговує ШІ, який заробляє його і хто платить ціну за його розширення. Настав час, щоб уряди, установи та громадянське суспільство вимагали підзвітності – відкинути економіку витягування ШІ та побудувати ту, яка обслуговує людство, не лише еліти. Майбутнє, де AI справді моральний, життєздатний і можливий – лише якщо ми просимо про це.
Посилання
Чо, Р. (2023). Зростаючий вуглецевий слід AI. Клімат -школа Колумбії. Отримано з https://news.climate.columbia.edu/2023/06/09/ais-growing-carbon-footprint/
Європейська комісія. (2024). Закон про ШІ: Перша юридична база для AI. Отримано з https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/europec-proach-artificial-intelligence
Проект Fairwork. (2023). Рейтинги хмарних робіт 2023 року: робота на ринку планетарних робочих місць. Отримано з https://fair.work/wp-content/uploads/sites/17/2023/07/fairwork-cloudwork-2023-red.pdf
Хао, К. (2019). Навчання моделі AI може транслювати стільки вугілля, скільки п’ять автомобілів у своєму житті. Огляд технологій MIT. Отримано з https://www.technologyreview.com/2019/06/06/239031/trainga-single-ai-model-can-emit-as-much-carbon-as-fie-in-the-lifetimes/
Haskins, C. (2024). Низькі люди за розумами AI просять Байдена випустити їх із “сучасного рабства”. Провід. Отримано з https://www.wired.com/story/low-paid-humans-ai-biden-modern-day-lavery/
Міжнародна організація праці (МОП). (2023). Генетика AI та робочих місць: глобальний аналіз можливого впливу на кількість та якість роботи. Отримано з https://www.ilo.org/global/publications/working-papers/wcms_895344/lang-en/index.htm
Джонс, Е. та Вештай, Б. (2022). Екологічні витрати та обіцянка штучного інтелекту. Рада з питань зовнішніх відносин. Отримано з https://www.cfr.org/blog/artificial-intelligences-envieldal-costs-and-promise
Mbembe, A. (2019). Некрополітичний. Університетська преса герцога.
Muldoon, J., Cant, C., Graham, M., & Ustk Spilda, F. (2023). Бідність морального ШІ: постачання та постачання AI. AI & Society. Отримано з https://doi.org/10.1007/s00146-023-01824-9
Оксфордські уявлення. (2023). Індекс готовності до уряду AI. Отримано з https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2023/12/2023-government-ai-readiness-index-2.pdf
OpenAi. (2019). Енергетичні та політичні оцінки глибокого навчання в ШІ. Отримано з https://arxiv.org/abs/1906.02243
Погребна, Г. (2024). AI підтримується розвитком у всьому світі “рабства”. Разів Азія. Отримано з https://asiatimes.com/2024/10/ai-underpinned-by-doveloping-world-techworker-slavery/
Regilme, SSF (2024). Штучний інтелект колоніалізм: екологічні збитки, трудова діяльність та криза прав людини на півдні світу. SAIS Огляд міжнародних справ 44(2), 75-92. https://dx.doi.org/10.1353/sais.2024.a950958.
Роу, Н. (2023). Незначні робітники тренують AI. Провід. Отримано з https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-data-labell-children/
Опікун. (2024). Колишній координатор контенту вмісту в Кенії подає до суду на мета в поганих умовах праці. Новини про Африку. Отримано з https://www.africanews.com/2022/05/10/ex-facebook-content-moderator-in-kenya-sues-meta-poor-working-conditions/
Організація Об’єднаних Націй. (2024). Генеральна Асамблея приймає важливу резолюцію в штучному інтелекті до глобального блага. Отримано з https://press.un.org/en/2024/ga12588.doc.htm
Zuboff, S. (2019). Епоха капіталізму спостереження: боротьба за людське майбутнє на новому кордоні влади. Publicafapaces.
Подальше читання в електронних відносинах
