Apple каже, що її моделі штучного інтелекту були навчені на спеціальних чіпах Google

яблуко заявив у понеділок, що моделі штучного інтелекту, які живлять Apple Intelligence, її систему ШІ, були попередньо навчені на процесорах, розроблених Google, що свідчить про те, що технічні гіганти шукають альтернативи Nvidia коли справа доходить до передового навчання ШІ.

Вибір Apple для компанії Google У технічному документі, щойно опублікованому компанією, детально описано вітчизняний блок обробки тензорів (TPU) для навчання. Крім того, у понеділок Apple випустила попередню версію Apple Intelligence для деяких пристроїв.

Дорогі графічні процесори (GPU) Nvidia домінують на ринку високоякісних навчальних чіпів зі штучним інтелектом і користуються настільки високим попитом протягом останніх двох років, що було важко забезпечити потрібну кількість. OpenAI, Microsoftі Anthropic використовують графічні процесори Nvidia для своїх моделей, тоді як інші технологічні компанії, включаючи Google, Після, Оракул і Тесла вони купують їх для створення своїх систем ШІ та пропозицій.

Минулого тижня генеральний директор Meta Марк Цукерберг і генеральний директор Alphabet Сундар Пічаї зробили коментарі, заявивши, що їхні компанії та інші в галузі, можливо, надмірно інвестують в інфраструктуру ШІ, але визнали, що бізнес-ризик занадто високий.

«Негативною стороною відставання є те, що ви втратите позицію щодо найважливіших технологій на наступні 10-15 років», — сказав Цукерберг у подкасті з Емілі Чанг з Bloomberg.

У своїй 47-сторінковій статті Apple не називає Google або Nvidia, але зазначає, що її Apple Foundation Model (AFM) і сервер AFM навчаються на «кластерах Cloud TPU». Це означає, що Apple орендувала сервери у хмарного провайдера для виконання обчислень.

«Ця система дозволяє нам навчати моделі AFM ефективно та в масштабі, включаючи моделі AFM на пристрої, AFM-сервер і більші моделі», — йдеться в статті Apple.

Представники Apple і Google не відповіли на запити про коментарі.

Apple збиралася оприлюднити свої плани щодо штучного інтелекту пізніше, ніж багато інших її аналогів, які активно прийняли генетичний штучний інтелект незабаром після того, як OpenAI випустила ChatGPT наприкінці 2022 року. У понеділок Apple представила Apple Intelligence. Система містить кілька нових функцій, зокрема оновлений вигляд Siri, кращу обробку природної мови та згенеровані ШІ підсумки в текстових полях.

Протягом наступного року Apple планує розгорнути функції на основі генетичного штучного інтелекту, включаючи створення зображень, створення емодзі та вдосконалену Siri, яка може отримувати доступ до особистої інформації користувача та виконувати дії в програмах.

У понеділковій статті Apple заявила, що AFM у пристрої навчено на одній «частині» з 2048 чіпів TPU v5p, які працюють разом. Це найдосконаліший TPU, вперше випущений у грудні. Сервер AFM був навчений на 8192 мікросхемах TPU v4, налаштованих для спільної роботи як вісім частин у мережі центру обробки даних, згідно з документом.

Згідно з веб-сайтом Google, новітні TPU від Google коштують менше 2 доларів за чіп, який використовується при бронюванні за три роки. Google вперше представила свої TPU у 2015 році для внутрішніх робочих навантажень і оприлюднила їх у 2017 році. Зараз вони є одними з найдосконаліших спеціальних чіпів, розроблених для штучного інтелекту.

Однак Google є одним із головних клієнтів Nvidia. Він використовує графічні процесори Nvidia та власні TPU для навчання систем ШІ, а також продає доступ до технологій Nvidia у своїй хмарі.

Раніше Apple заявляла, що висновок, який означає використання попередньо навченої моделі штучного інтелекту та її запуск для створення вмісту або прогнозування, частково відбуватиметься на власних чіпах Apple у її центрах обробки даних.

Це другий технічний документ про систему AI від Apple після публікації більш загальної версії в червні. Тоді Apple заявила, що використовує TPU для розробки своїх моделей штучного інтелекту.

Apple планує оприлюднити квартальні результати після закриття робочого дня в четвер.