DeepSeek посилює конкуренцію Китай-США, але не зашкодить OpenAI

Технологічні розробки, які показали китайську майстерню штучного інтелекту Deepseek, показують, що гра активується, коли мова йде про конкуренцію США в AI в CNBC.

У серії інтерв’ю на французькому саміті з штучного інтелекту лідери декількох основних технологічних компаній повідомили CNBC, що зовнішній вигляд DeepSeek показує, що Китай не може розглядатися як серйозний гравець, коли мова йде про інновації AI.

Минулого місяця Deepseek шокував глобальні ринки технічним документом, в якому йдеться про те, що одна з нових моделей AI була створена із загальними коштами навчання менше 6 мільйонів доларів – набагато менше мільярдів доларів, витрачених великими гравцями технологій та Західним AI OpenAI та антропом.

Кріс Лехейн, керівник світових справ у OpenAI, сказав CNBC, що вдосконалена модель DeepSeek з низьким рівнем витрат підтверджує, що існує “дуже реальна конкуренція між малим демократичним ШІ та КПК, проведеним США, [Chinese Communist Party] Авторитарний, авторитарний c. ”

Багато критиків Deepseek висвітлили очевидну цензуру з моделі, коли мова йде про чутливі проблеми. Наприклад, на запитання про забою площі Тяньянмена Тяньаньмена, AI Deepseek AI як помічник заявки: “Вибачте, це поза моїм нинішнім обсягом. Давайте поговоримо про щось інше”.

“У світі є дві країни, які можуть будувати його за масштабами”, – сказав Лехейн Арджун Харпал CNBC в кулуарах понеділка в понеділок AI. “Уявіть, якби у світі було лише дві країни, які могли б побудувати електроенергію в масштабі. Це як думати про це”.

“Для нас те, що насправді зміцнює і підтверджує DeepSeek, це те, що існує дуже реальна конкуренція з дуже реальними ставками”, – додав Лехан.

Крім того, начальники технологій значною мірою погодилися, що, хоча відкриття DeepSeek показує, що Китай далі перебуває у світовій боротьбі ШІ, ніж раніше вважали, загроза, яку вона ставить у OpenAI, залишається обмеженою наразі.

DeepSeek каже, що нова модель R1, модель міркувань з відкритим кодом, змогла конкурувати з продуктивністю подібної моделі O1i O1, яка використовує лише дешевший, менший енергетичний процес.

Це призвело до того, що експерти оскаржували переважаючу мудрість на Заході останніх років, а саме те, що Китай стоїть за США для розвитку ШІ завдяки експорту, що ускладнює бізнес у країні, щоб взяти на руки більш просунуті графічні редагування Nvidia або GPU одиниці.

GPU є важливими для навчання та експлуатації додатків AI, оскільки вони знають паралельну обробку, а це означає, що вони можуть проводити кілька розрахунків одночасно.

Рейд Хоффман, співавтор LinkedIn та партнер компанії Business Capital Company Greylock Partners, заявив CNBC в понеділок, що нова модель DeepSeek -це “велика справа, що показує, що гра включена”.

“Конкурс розчарований Китаєм”, – сказав Гофман, додавши, що R1 DeepSeek – “надійна, активна модель”.

Абішур Пракаш, засновник стратегічної консультаційної компанії з геополітичного консультування, заявив CNBC, що DeepSeeek показує, що розуміння Заходу Китаю залишається обмеженим.

“Передбачувана позиція Америки як технологічного капітана світу вже не є прийнятною вірою”, – сказав Пракаш CNBC в телефонному інтерв’ю.

“Це новий статус -кво тепер, коли простір між США та Китаєм знизився майже одну ніч – але це не обмежило ніч, минули роки”, – сказав Пракаш.

“Якщо для Заходу є підлога, це те, що їх розуміння Китаю неймовірно обмежене – і ми не знаємо, що буде”, – додав він.

Тим не менш, виконавці AI не впевнені, що DeepSeek створює будь -які важливі ризики для лабораторій AI, таких як OpenAI та Antropic.

Хоча експерти в цілому погоджуються з тим, що прогресування AI Deepseek був вражаючим, сумніви збільшилися за вимогами витрат.

У звіті напівпровідникового напівпровідника напівпровідника Semiconductor минулого місяця підрахував, що витрати на апаратне забезпечення DeepSeek є “набагато вищими”, ніж 500 мільйонів доларів за історію компанії. DeepSeek не був доступний для коментарів, коли він контактував з CNBC.

У звіті було встановлено, що витрати на дослідження та розробки DeepSeek та витрати, пов’язані з майном, є значущими і що створення “синтетичних даних” для моделі, яку вона навчає, вимагатиме “значної кількості розрахунків”.

Деякі технологи вважають, що DeepSeek, можливо, змогла досягти такого високого рівня продуктивності, навчаючи свої моделі в великих системах AI США.

Ця методика, відома як “дистиляція”, передбачає найпотужніші моделі AI для оцінки якості відповідей, створених молодшою ​​моделлю.

Це твердження про те, що сама OpenAI була згадана, повідомляючи CNBC у заяві минулого місяця, що він переглядає повідомлення про те, що DeepSeek може “невідповідно” використовує вихідні дані зі своїх моделей для розробки AI, методу, який називається “перегонки”.

“Більшість ринку, що боїться навколо [DeepSeek] Це насправді неправильно, – сказав Гофман CNBC “. Все ще потрібні великі моделі – дистильовані великими моделями. ”

“Я думаю, що коротка відповідь, яку потрібно отримати, – це: гра – але великі моделі все ще дійсно мають значення”, – додав він.

Віктор Ріпарбеллі, генеральний директор AI Video Platform Synthesia, сказав CNBC, що, хоча DeepSeek кидає виклик “приклад того, що насильницька ескалація – єдиний спосіб побудувати кращі та кращі моделі”, ідея про те, що компанії збираються раптово значуща сума своєї навантаження AI, є неправильно.

“Я все ще вірю, що коли ви дивитесь на користувачів цих технологій, всі робочі процеси, я думаю, коли ми озираємось через три місяці, я думаю, що 0,01% з них перейдуть до DeepSeek з OpenAI та антропіки”, – сказав Ріпарбеллі.

Мередіт Уітакер, президент Фонду Сигн, заявила, що розвиток DeepSeek не переміщує голку занадто сильно для галузі, оскільки ринковий імпульс все ще широко на користь найбільших моделей ШІ. Фонд сигналу -це некомерційна організація, яка підтримує зашифрований сигнал обміну повідомленнями.

“Це не те, що буде порушити концентрацію влади або геополітичний баланс на цьому етапі”, – сказав Вітакер CNBC. “Я думаю, що ми повинні спостерігати за м’ячем там і визнати, що саме цей” більший є кращим “прикладом, який не зменшується через історичні прибутки, що сприяє цій концентрації”.