Microsoft анонсує нові інструменти ШІ в охороні здоров’я

Microsoft У четвер компанія анонсувала нові інструменти штучного інтелекту для даних у сфері охорони здоров’я, включаючи колекцію моделей медичних зображень, службу медичного агента та автоматизоване рішення для документування для медсестер.

Інструменти спрямовані на те, щоб допомогти організаціям охорони здоров’я швидше створювати додатки штучного інтелекту та заощадити клініцистам час на адміністративні завдання, що є основною причиною вигоряння галузі. Медсестри витрачають до 41% свого часу на документацію, згідно зі звітом Управління генерального хірурга.

«Шляхом впровадження штучного інтелекту в охорону здоров’я наша мета полягає в тому, щоб зменшити тиск на медичний персонал, покращити спільну співпрацю команди охорони здоров’я, підвищити загальну ефективність систем охорони здоров’я по всій країні», — Мері Варгезе Престі, віце-президент із розвитку портфоліо та інкубації Microsoft. Health and Life Sciences, сказав під час записаного брифінгу з журналістами.

Нові інструменти є останнім прикладом зусиль Microsoft утвердитися як лідер у галузі штучного інтелекту в охороні здоров’я. У жовтні минулого року компанія оприлюднила низку функцій здоров’я у своїй хмарі Azure та аналітичній платформі Fabric. У 2021 році вона також придбала компанію Nuance Communications, яка пропонує рішення ШІ для перетворення мови в текст для охорони здоров’я та інших секторів, вартістю 16 мільярдів доларів.

Багато рішень, про які Microsoft оголосила в четвер, знаходяться на ранніх стадіях розробки або доступні лише в попередній версії. Організації охорони здоров’я випробують і перевірять їх, перш ніж компанія зробить їх більш доступними. Microsoft відмовилася поділитися вартістю цих нових інструментів.

Моделі штучного інтелекту в охороні здоров’я

Близько 80% візитів до лікарень і систем охорони здоров’я передбачають тестування зображень, оскільки лікарі часто покладаються на зображення, щоб допомогти пацієнтам.

Microsoft запускає колекцію мультимодальних моделей штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, які можуть аналізувати типи даних, окрім тексту, наприклад медичні зображення, клінічні записи та геномні дані. Організації охорони здоров’я можуть використовувати моделі для створення нових програм та інструментів.

Наприклад, для оцифрування одного слайда патології може знадобитися більше гігабайта пам’яті, тому багато існуючих моделей патології штучного інтелекту тренувалися на невеликих фрагментах слайдів одночасно. Відповідно до статті, опублікованої в рецензованому журналі Nature, Microsoft і Providence Health & Services створили модель повного слайда, яка покращує прогнозування мутацій і субтипів раку.

Тепер системи охорони здоров’я можуть спиратися на це та адаптувати його відповідно до своїх потреб.

«Отримання інтегрованої базової моделі для патології було складним завданням у минулому… і тепер ми справді в змозі це зробити», — сказала CNBC Сара Вейзі, директор зі стратегії та цифрових технологій Providence. «Це дійсно змінило правила гри».

Моделі доступні в каталозі моделей у Azure AI Studio, яка є центром розробки штучного інтелекту Microsoft.

Служба медичного агента

Microsoft також оголосила про новий спосіб для систем охорони здоров’я створювати агентів ШІ.

Агенти ШІ відрізняються за складністю, але можуть допомагати користувачам відповідати на запитання, автоматизувати процеси та виконувати певні завдання.

За допомогою Microsoft Copilot Studio ці організації можуть створювати агентів, оснащених спеціальними засобами захисту охорони здоров’я. Коли відповідь містить посилання на клінічні докази, наприклад, відображається джерело та примітка вказує, чи була відповідь згенерована ШІ. Збірки та упущення також виділені, повідомляє Microsoft.

Наприклад, організація охорони здоров’я може створити агент ШІ, щоб допомогти лікарям визначити відповідні клінічні випробування для пацієнта. Microsoft каже, що лікар може ввести запитання: «Які клінічні випробування для 55-річного чоловіка з діабетом та інтерстиціальним захворюванням легень?» і отримати список можливих варіантів. Це заощадило б час і зусилля лікаря на пошук кожного тесту.

Агенти штучного інтелекту, які можуть допомогти пацієнтам відповісти на елементарні запитання, популярні серед систем охорони здоров’я, які вже почали тестувати цю послугу, сказав Хадас Бітран, генеральний менеджер відділу штучного інтелекту охорони здоров’я в Microsoft Health and Life Sciences, у Q&A з журналістами. Фактори, які можуть допомогти лікарям відповісти на запитання щодо останніх рекомендацій та історії пацієнтів, також є поширеними, додав він.

Служба медичного агента Microsoft доступна в попередній версії з четверга.

Доведення автоматизованої документації до медичних сестер

У серпні Microsoft оголосила, що наступний етап її партнерства з Epic Systems буде присвячений створенню інструменту документування на основі ШІ для медсестер, і компанія детально розповіла про ці плани в четвер.

Epic – це постачальник програмного забезпечення для охорони здоров’я, який містить електронні записи про стан здоров’я понад 280 мільйонів людей у ​​США. Він має давні відносини з Microsoft.

Nuance від Microsoft вже пропонує автоматизований інструмент документування для лікарів під назвою DAX Copilot, який він представив минулого року. Це дозволяє лікарям узгоджено записувати візити з пацієнтами, а ШІ автоматично перетворює їх на клінічні нотатки та резюме.

В ідеалі це означає, що лікарям не потрібно витрачати час на те, щоб самостійно вводити ці записи кожного разу, коли вони відвідують пацієнта.

Цього року технологія набула популярності. Nuance оголосив, що DAX Copilot був загальнодоступним в електронних медичних картах Epic у січні – бажана печатка схвалення в галузі охорони здоров’я. Інтеграція такого інструменту, як DAX Copilot, безпосередньо в робочий процес EHR лікаря означає, що їм не потрібно буде перемикати програми для доступу до нього, що економить час і зменшує навантаження на адміністратора.

Але досі DAX Copilot був доступний лише лікарям. У Microsoft заявили, що це змінюється. Він створює подібний інструмент, оптимізований для медсестер.

«Робочий процес медсестер дуже відрізняється від процесу роботи лікарів, і будь-яке рішення, розроблене для медсестер, має бути інтегровано в спосіб їх роботи», — сказав Престі під час брифінгу. «Наша команда годинами спостерігала за медсестрами під час їхніх змін, щоб побачити, як вони виконують свої обов’язки, і з’ясувати, де протягом дня виникають найбільші точки тертя».

Над її розробкою Microsoft співпрацює з такими організаціями, як Stanford Health Care, Northwestern Medicine та Tampa General Hospital.