Логотип телекомунікаційного гіганта Orange був представлений на Mobile World Congress 2024 у Барселоні, Іспанія.
Джоан Кросс | Nurphoto через Getty Images
Французький телекомунікаційний гігант Помаранчевий у вівторок він сказав, що працює з Microsoft– Підтримка OpenAI і Facebook після створювати власні моделі штучного інтелекту, призначені для кращого розуміння регіональних африканських мов.
Orange повідомила, що співпрацює з OpenAI і Meta над розробкою спеціальних моделей штучного інтелекту на основі своїх відповідних моделей штучного інтелекту з відкритим кодом Whisper і Llama — відкритих систем, які можна налаштувати відповідно до конкретних потреб — які можуть розуміти західні мови, африканські мови, які не є такими. зрозумілі більшості систем чату.
Наразі більшість даних, на яких великі компанії зі штучного інтелекту навчають свої алгоритми, надходять із Сполучених Штатів, а це означає, що їхні моделі можуть пропускати важливий контекст, такий як культура та мова, коли мова йде про різні регіони, такі як Європа, Близький Схід і Африка.
Це означає, що цим моделям може бути важко зрозуміти текстові та голосові повідомлення, складені менш добре представленими мовами, за словами Стіва Джаррета, керівника AI Orange.
«Маючи відкриту модель, ви можете виконувати те, що називається тонким налаштуванням, коли ви вводите в модель додаткову інформацію, яка не була включена під час її першого навчання», — сказав Джарретт в інтерв’ю CNBC. «Ми додаємо розпізнавання регіональних мов Західної Африки, які наразі не зрозумілі жодному штучному інтелекту».
На початку 2025 року Orange планує розпочати розгортання моделей штучного інтелекту, що включають дві регіональні мови Західної Африки, волоф і пулаар, якими розмовляють близько 16 мільйонів людей і шість мільйонів людей відповідно.
Волоф — це мова, якою розмовляють у Сенегалі, Гамбії та південній Мавританії, тоді як мовою Пулаар говорять переважно в Сенегалі.
Моделі штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом будуть передані Orange за безкоштовною ліцензією для некомерційного використання, включаючи охорону здоров’я та освіту, повідомила компанія. Orange планує розширити свою індивідуальну модель штучного інтелекту, щоб зрештою охопити всі 18 країн Західної Африки.
«Ми працюємо в країнах Західної Африки, де в наших контакт-центрах розмовляють багатьма з цих місцевих мов, але де поточні моделі штучного інтелекту не розуміють, що ці люди друкують або говорять», — сказав Джарретт CNBC.
Великі, широкомовні моделі, такі як GPT від OpenAI, Llama від Meta та Claude від Anthropic, не дуже підходять для потреб африканців, оскільки вони не пройшли спеціального навчання на даних з регіону, за словами керівника AI Orange.
Поштовх “Sovereign AI”.
Цей крок є частиною концепції, яка набирає обертів у всьому світі, відомої як «домінуючий штучний інтелект».
Цей термін означає ідею, що окремі країни та регіони повинні шукати більшого контролю над базовою технологічною інфраструктурою, на якій побудовані системи ШІ, локалізуючи зберігання та обробку даних, щоб гарантувати, що вони представляють певні мови, культуру та історію.
Orange також прагне розмістити обробку даних і хостинг моделей OpenAI в європейських центрах обробки даних. За словами Orange, це дасть йому ранній доступ до останніх і найдосконаліших моделей штучного інтелекту OpenAI і допоможе створити нові програми, такі як голосові системи штучного інтелекту для обслуговування клієнтів.
Джарретт сказав, що Orange прагне «відповідально» використовувати ШІ і «не завжди використовувати величезну, велику мовну модель». [LLM] для кожної проблеми», враховуючи екологічні проблеми, пов’язані з величезними потребами технології в енергії.
Окрім використання систем ШІ для покращення обслуговування клієнтів, Orange також використовує цю технологію для вдосконалення ключової частини свого бізнесу: мобільних мереж.
«З боку мережі ми використовуємо [AI] не тільки для того, щоб оптимізувати те, як ми розробляємо мережу, але й як ми правильно керуємо нею», — сказав Джарретт CNBC.
«Обсяг даних настільки великий, що надходить від усього мережевого обладнання, що за допомогою систем штучного інтелекту ми можемо допомогти ідентифікувати ті шаблони в даних, які могли б допомогти нам визначити та передбачити збої ще до того, як клієнт помітить».
