Абсолютно нова форма спостереження може з’явитися в магазині поблизу вас — система розпізнавання облич, призначена для виявлення випадків ненормальної взаємодії працівників роздрібної торгівлі з клієнтами.
Близько місяця тому ізраїльська компанія Corsight AI почала пропонувати своїм глобальним клієнтам доступ до нової послуги, яка має на меті усунути те, що в індустрії роздрібної торгівлі називають «милосердям» — випадки, коли працівники магазину надають знижки людям, яких вони знають, або безкоштовні товари.
Традиційні системи розпізнавання облич, які поширилися в індустрії роздрібної торгівлі завдяки таким компаніям, як Corsight, позначають людей, які входять до магазинів і знаходяться в чорних списках крадіжок. Нова система виявлення найкращих місць робить відстеження на крок далі, відстежуючи, як кожен клієнт взаємодіє з різними співробітниками протягом тривалих періодів часу.
Шай Торен, генеральний директор Corsight, сказав Gizmodo, що система аналізує, наскільки клієнти близькі до різних співробітників і чи повертаються клієнти постійно до одного і того ж співробітника, коли вони відвідують магазин. Аномалії викликають сповіщення співробітників служби безпеки магазину, які вирішують, як діяти далі.
«Якщо ви йдете в магазин і купуєте продукти, ви зазвичай вибираєте будь-якого з касирів і скануєте свої товари», — сказав він. «Коли хтось планує солодке пограбування, він завжди буде звертатися до однієї і тієї ж каси, яка найчастіше є її родичкою, і це аномалія в поведінці порівняно з іншими клієнтами. Наша система здатна виявити цю аномалію та повідомити про неї».
Прихильники працівників роздрібної торгівлі кажуть, що система заснована на хибному припущенні про те, що лояльність клієнта до конкретного продавця є ознакою неправомірних дій.
«Ми маємо багато стурбованості щодо такого роду технологій, враховуючи, що багато наших членів працюють на основі комісій, тому ідея полягає в тому, що ви будуєте книгу бізнесу на основі відносин із клієнтами», — сказала Челсі Коннор, директор комунікації для Retail. , Союз оптових та універмагів (RWDSU). «Незалежно від того, чи працюють вони на замовлення, [stores] спонукати продавців розвивати ці стосунки, оскільки саме це повертає людей до звичайних магазинів, а не до покупок онлайн».
Corsight каже, що деякі її клієнти вже використовують систему виявлення коханої людини, але відмовилися ідентифікувати їх.
Останніми роками великі мережі роздрібної торгівлі все частіше встановлюють системи розпізнавання облич та інші алгоритмічні системи відстеження, виправдовуючи посилений нагляд застереженнями галузевих груп про «зростання» роздрібної злочинності.
Ранні висвітлення нової системи виявлення Corsight у галузевих публікаціях стверджують, що цукерки є зростаючою проблемою, через яку роздрібні торговці щорічно втрачають 100 мільярдів доларів від крадіжок. Схоже, що ці заяви ґрунтуються на звітах Національної федерації роздрібної торгівлі, яка минулого року була змушена відкликати деякі свої заяви про масштаби роздрібних крадіжок після того, як розслідування Retail Dive виявило, що щорічний аналіз крадіжок групи базувався на неправильному тлумаченні її власні дані.
На основі даних свого останнього дослідження безпеки, що охоплює 2022 рік, NRF каже, що крадіжка конфіденційної інформації, включно з коханням, спричинила 29 відсотків втрат запасів, відомих як скорочення. Згідно з даними, 3 відсотки роздрібних торговців повністю впровадили системи розпізнавання облич, а ще 40 відсотків досліджують або перебувають у процесі впровадження розпізнавання облич і рис.
Поширення алгоритмічних систем стеження на робочому місці спонукало федеральні регулятори застерігати роботодавців від зловживання інструментами, які передбачають і створюють файли про поведінку працівників. А минулого року Федеральна торгова комісія заборонила мережі аптек Rite Aid використовувати розпізнавання облич після того, як виявила, що система компанії хибно позначала клієнтів, зокрема жінок і кольорових людей, як крадіїв.
Кейтлін Сілі Джордж, виконавчий директор некомерційної організації Fight for the Future, яка закликала роздрібних торговців зобов’язатися не використовувати розпізнавання облич, сказала, що клієнти не тільки хвилюються про упередженість цих систем, але й хвилюються тим, що компанії роздмухують побоювання щодо крадіжки. щоб виправдати встановлення систем спостереження, які можна використовувати для перегляду поведінки клієнтів у маркетингових цілях.
«Інформація, якою діляться асоціації роздрібної торгівлі, збирається для розмови про використання цієї технології, яку вони можуть захотіти використати з різних причин», — сказав він. «Це просто відкриває двері для місії, що виходить за межі того, на чому вони, як стверджують, зосереджені».
«Виявлення гірко-солодкого» — це лише початок роботи Corsight, спрямованої на відстеження не лише того, хто в магазині, а й того, як вони поводяться, — сказав Дрор Сімсоло, директор з маркетингу компанії.
“Це інший смак визнання”, – сказав він.
Абсолютно нова форма спостереження може з’явитися в магазині поблизу вас — система розпізнавання облич, призначена для виявлення випадків ненормальної взаємодії працівників роздрібної торгівлі з клієнтами.
Близько місяця тому ізраїльська компанія Corsight AI почала пропонувати своїм глобальним клієнтам доступ до нової послуги, яка має на меті усунути те, що в індустрії роздрібної торгівлі називають «милосердям» — випадки, коли працівники магазину надають знижки людям, яких вони знають, або безкоштовні товари.
Традиційні системи розпізнавання облич, які поширилися в індустрії роздрібної торгівлі завдяки таким компаніям, як Corsight, позначають людей, які входять до магазинів і знаходяться в чорних списках крадіжок. Нова система виявлення найкращих місць робить відстеження на крок далі, відстежуючи, як кожен клієнт взаємодіє з різними співробітниками протягом тривалих періодів часу.
Шай Торен, генеральний директор Corsight, сказав Gizmodo, що система аналізує, наскільки клієнти близькі до різних співробітників і чи повертаються клієнти постійно до одного і того ж співробітника, коли вони відвідують магазин. Аномалії викликають сповіщення співробітників служби безпеки магазину, які вирішують, як діяти далі.
«Якщо ви йдете в магазин і купуєте продукти, ви зазвичай вибираєте будь-якого з касирів і скануєте свої товари», — сказав він. «Коли хтось планує солодке пограбування, він завжди буде звертатися до однієї і тієї ж каси, яка найчастіше є її родичкою, і це аномалія в поведінці порівняно з іншими клієнтами. Наша система здатна виявити цю аномалію та повідомити про неї».
Прихильники працівників роздрібної торгівлі кажуть, що система заснована на хибному припущенні про те, що лояльність клієнта до конкретного продавця є ознакою неправомірних дій.
«Ми маємо багато стурбованості щодо такого роду технологій, враховуючи, що багато наших членів працюють на основі комісій, тому ідея полягає в тому, що ви будуєте книгу бізнесу на основі відносин із клієнтами», — сказала Челсі Коннор, директор комунікації для Retail. , Союз оптових та універмагів (RWDSU). «Незалежно від того, чи працюють вони на замовлення, [stores] спонукати продавців розвивати ці стосунки, оскільки саме це повертає людей до звичайних магазинів, а не до покупок онлайн».
Corsight каже, що деякі її клієнти вже використовують систему виявлення коханої людини, але відмовилися ідентифікувати їх.
Останніми роками великі мережі роздрібної торгівлі все частіше встановлюють системи розпізнавання облич та інші алгоритмічні системи відстеження, виправдовуючи посилений нагляд застереженнями галузевих груп про «зростання» роздрібної злочинності.
Ранні висвітлення нової системи виявлення Corsight у галузевих публікаціях стверджують, що цукерки є зростаючою проблемою, через яку роздрібні торговці щорічно втрачають 100 мільярдів доларів від крадіжок. Схоже, що ці заяви ґрунтуються на звітах Національної федерації роздрібної торгівлі, яка минулого року була змушена відкликати деякі свої заяви про масштаби роздрібних крадіжок після того, як розслідування Retail Dive виявило, що щорічний аналіз крадіжок групи базувався на неправильному тлумаченні її власні дані.
На основі даних свого останнього дослідження безпеки, що охоплює 2022 рік, NRF каже, що крадіжка конфіденційної інформації, включно з коханням, спричинила 29 відсотків втрат запасів, відомих як скорочення. Згідно з даними, 3 відсотки роздрібних торговців повністю впровадили системи розпізнавання облич, а ще 40 відсотків досліджують або перебувають у процесі впровадження розпізнавання облич і рис.
Поширення алгоритмічних систем стеження на робочому місці спонукало федеральні регулятори застерігати роботодавців від зловживання інструментами, які передбачають і створюють файли про поведінку працівників. А минулого року Федеральна торгова комісія заборонила мережі аптек Rite Aid використовувати розпізнавання облич після того, як виявила, що система компанії хибно позначала клієнтів, зокрема жінок і кольорових людей, як крадіїв.
Кейтлін Сілі Джордж, виконавчий директор некомерційної організації Fight for the Future, яка закликала роздрібних торговців зобов’язатися не використовувати розпізнавання облич, сказала, що клієнти не тільки хвилюються про упередженість цих систем, але й хвилюються тим, що компанії роздмухують побоювання щодо крадіжки. щоб виправдати встановлення систем спостереження, які можна використовувати для перегляду поведінки клієнтів у маркетингових цілях.
«Інформація, якою діляться асоціації роздрібної торгівлі, збирається для розмови про використання цієї технології, яку вони можуть захотіти використати з різних причин», — сказав він. «Це просто відкриває двері для місії, що виходить за межі того, на чому вони, як стверджують, зосереджені».
«Виявлення гірко-солодкого» — це лише початок роботи Corsight, спрямованої на відстеження не лише того, хто в магазині, а й того, як вони поводяться, — сказав Дрор Сімсоло, директор з маркетингу компанії.
“Це інший смак визнання”, – сказав він.
&w=120&resize=120,86&ssl=1)
